课时2：基于GBDT算法的CTR预估
Flink-Learning训练营：课时2：基于GBDT算法的CTR预估课程地址：https://developer.aliyun.com/trainingcamp/0bcc1ab57cf841a2af632d6252fecbabFlinML算法体验：基于GBDT算法的预估 内容简介一、实验准备二、重点内容 一、实验准备1开通阿里云实时计...
什么是CTR预估模型,如何使用
CTR模型介绍点击率（click-through rate, CTR）预估是搜索平台的核心任务之一。它所解决的问题是：给定一个user和一个query，以及与该query所匹配的doc，预测这些doc曝光之后获得点击的概率。这个概率值可以用于排序脚本中，用来提升搜索效果，提升ctr等业务指标。优势/...
使用梯度提升树算法进行CTR预测
教程简介耗时：55分钟在本教程中，您将通过PAI提供的GBDT二分类v2训练与预测组件，实现流量数据的点击率预估，并通过二分类评估组件对预测结果进行评估。同时本教程还提供模型部署的方法，评估后的模型可以非常容易的部署成线上服务。在教程示例的点击率预估模型中，对流量数据的处理思路如下：首先使用标准化组...
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怀人-基于深度学习的广告CTR预估算法
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【阿里算法天才盖坤】解读阿里深度学习实践，CTR 预估、MLR 模型、兴趣分布网络等
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基于深度学习的广告CTR预估算法
摘要：本文主要介绍了广告CTR预估算法在引入深度学习之后的基本演化过程及一些最新的进展，重点是从工业实现和应用的视角对Deep CTR模型进行剖析，探讨为什么这样设计模型、模型的关键要点是什么。主要内容按照“内”、“外”两个不同的角度进行介绍：内部集中介绍了典型模型的网络结构演化过程，外部则关注于不同数据、场景和功能模块下模型的设计思路。 数十款阿里云产品限时折扣中，赶紧点击这里，领劵开始...
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