【MATLAB 】 辛几何模态分解信号分解+模糊熵(近似熵)算法

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【MATLAB 】 辛几何模态分解信号分解+模糊熵(近似熵)算法 微信公众号由于改变了推送规则,为了每次新的推送可以在第一时间出现在您的订阅列表中,记得将本公众号设为星标或置顶哦~ 有意向获取代码,请转文末观看代码获取方式~ 1  辛几何模态分解算法 辛几何模态分解算法(Singular ...

【MATLAB 】 辛几何模态分解信号分解+希尔伯特黄变换+边际谱算法

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微信公众号由于改变了推送规则,为了每次新的推送可以在第一时间出现在您的订阅列表中,记得将本公众号设为星标或置顶哦~ 有意向获取代码,请转文末观看代码获取方式~ 展示出图效果 1  辛几何模态分解算法...

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【MATLAB】 辛几何模态分解信号分解+FFT傅里叶频谱变换组合算法

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展示出图效果1 辛几何模态分解算法辛几何模态分解算法(Singular Geometry Mode Decomposition,SGFD)是一种新的多目标模态分解方法。该方法可以将复杂图形分解为连续的几何模态,并将图形划分成若干个连续的几何模态组合形成的区域。SGFD的原理是将复杂图形分解为一系列的...

【MATLAB】 多元变分模态分解MVMD信号分解算法

【MATLAB】 多元变分模态分解MVMD信号分解算法

1 基本定义多元变分模态分解(MVMD)是一种信号分解方法,可以自适应地实现信号的频域剖分及各分量的有效分离。MVMD算法的具体步骤如下:假设原始信号S被分解为K个分量μ,保证分解序列为具有中心频率的有限带宽的模态分量,同时各模态的估计带宽之和最小,构造变分问题。引入惩罚参数α、Lagrange乘法...

【MATLAB】逐次变分模态分解SVMD信号分解算法

【MATLAB】逐次变分模态分解SVMD信号分解算法

1 基本定义逐次变分模态分解(Sequential Variational Mode Decomposition,简称SVMD)是一种用于信号处理和数据分析的方法。它可以将复杂的信号分解为一系列模态函数,每个模态函数代表了信号中的一个特定频率成分。SVMD的主要目标是提取信号中的不同频率成分,并将其...

【MATLAB】极点对称模态ESMD信号分解算法

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【MATLAB】极点对称模态ESMD信号分解算法「微信公众号由于改变了推送规则,为了每次新的推送可以在第一时间出现在您的订阅列表中,记得将本公众号设为星标或置顶哦~」有意向获取代码,请转文末观看代码获取方式~1 基本定义ESMD(Extreme-Point Symmetric Mode Decomp...

【MATLAB】辛几何模态分解分解+FFT+HHT组合算法

【MATLAB】辛几何模态分解分解+FFT+HHT组合算法

1 基本定义辛几何模态分解(CEEMDAN)是一种处理非线性和非平稳信号的适应性信号分解方法。通过在信号中加入白噪声,并多次进行经验模态分解(EMD),从而获得原信号的多种本征模态函数(IMF)。这些IMF可以更好地捕捉到信号中的局部特征,特别是对于非线性、非平稳信号。快...

NGO-VMD北方苍鹰算法NGO优化VMD变分模态分解 可直接运行 分解效果好 适合作为创新点

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✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。🍎个人主页:Matlab科研工作室🍊个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击👇智能优化算法       神经网络预测     &...

使用应用于环境振动数据的 SSI-COV 算法自动识别线状结构的模态参数附matlab代码

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基于模态凝聚算法的特征系统实现算法的自然激励技术(Matlab代码实现)

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💥1 概述自然激励技术(频率法和时间法)与特征系统实现算法和模态凝聚算法。用于识别受高斯白噪声激励影响的2DOF系统,并增加激励和响应的不确定性(也是高斯白噪声)。具有模式凝聚的1时域NExT-ERA-------------------------------------------------...

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