列存只读实例缓存预热
缓存预热功能可以根据您制定的缓存计划定时地把指定的列存数据从远端OSS存储中拉取到列存只读实例的缓存中,提高计算节点执行分析型查询时的缓存命中率,从而为您提供快速且稳定的查询体验。
GlobalPlanCache功能有哪些
本文介绍了PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)的全局执行计划缓存(Global Plan Cache)功能。
SelectDB数据缓存
通过合理设置LRU和TTL策略,并利用缓存预热功能对指定的数据(Table或Partition)进行预热,可以有效地管理缓存数据,从而提升云数据库 SelectDB 版的访问速度。本文为您介绍云数据库 SelectDB 版的数据缓存功能。
缓存淘汰
为了降低长连接的内存占用,确保数据库不会因为过多的长连接而导致内存不足,RDS PostgreSQL支持进程级的缓存淘汰功能,使用LRU(Least Recently Used)的策略释放不常使用的缓存,从而降低连接的内存使用量,提升实例的稳定性。
SelectDB数据缓存的原理与使用方法_云数据库 SelectDB 版(SelectDB)
本文介绍云数据库 SelectDB 版中湖仓一体相关的数据缓存功能(File Cache),帮助您对外部数据源进行高效的联邦分析。
分布式锁的3种实现(数据库、缓存、Zookeeper)
分布式锁的几种实现方式 目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的,分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题。 分布式的CAP理论告诉我们,任何一个分布式系统都无法同时满足一致性(Consistency)、可用性(Availability)和分区容错性(Partition tolerance),最多只能同时满足两项。 所以,很多系统在设计之初就要对这三者做出取舍。在互联网领域的...

分布式锁的实现方式——ACID数据库、缓存或者是zk
针对分布式锁的实现,目前比较常用的有以下几种方案: 基于数据库实现分布式锁 基于缓存(redis,memcached,tair)实现分布式锁 基于Zookeeper实现分布式锁 在分析这几种实现方案之前我们先来想一下,我们需要的分布式锁应该是怎么样的?(这里以方法锁为例,资源锁同理) 可以保证在分布式部署的应用集群中,同一个方法在同一时间只能被一台机器上的一个线程执行。 这把锁要是一把可重...
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