文章 2024-07-16 来自:开发者社区

Redis常见面试题(一):Redis使用场景,缓存、分布式锁;缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩;双写一致,Canal,Redis持久化,数据过期策略,数据淘汰策略

文章目录 一、Redis使用场景 二、缓存穿透 三、缓存击穿 四、缓存雪崩 五、先删除缓存,还是先修改数据库 5.1 存在问题 5.2 双写一致 5.2.1 分布式锁 5.2.2 异步通知 5.3 总结 六、Redis持久化——redis作为缓存,数据的持久化是怎么做的 6.1 RDB 6.1.1 RDB简介 6....

Redis常见面试题(一):Redis使用场景,缓存、分布式锁;缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩;双写一致,Canal,Redis持久化,数据过期策略,数据淘汰策略
文章 2024-06-21 来自:开发者社区

高并发场景下缓存+数据库双写不一致问题分析与解决方案设计

Redis是企业级系统高并发、高可用架构中非常重要的一个环节。Redis主要解决了关系型数据库并发量低的问题,有助于缓解关系型数据库在高并发场景下的压力,提高系统的吞吐量(具体Redis是如何提高系统的性能、吞吐量,后面会专门讲)。 而我们在Redis的实际使用过程中,难免会遇到缓存与数据库双写时数据不一致的问题,这也是我们必须要考虑的问题。如果还有同学不了解这个问题,可以搬小板凳来听听...

文章 2024-04-25 来自:开发者社区

深度解析Redis的缓存双写一致性

在现代应用程序中,缓存是提高性能和响应速度的关键因素之一。然而,为了确保数据的一致性和完整性,缓存系统必须与后端数据库保持同步。Redis作为一种流行的内存数据库和缓存解决方案,提供了一种称为"缓存双写一致性"的机制,以确保数据在缓存和数据库之间的一致性。本文将深入探讨Redis的缓存双写一致性原理、实现方式以...

文章 2024-01-09 来自:开发者社区

Redis系列-6.Redis缓存双写一致性问题(下)

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Redis系列-6.Redis缓存双写一致性问题(下)
文章 2024-01-09 来自:开发者社区

Redis系列-6.Redis缓存双写一致性问题(上)

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Redis系列-6.Redis缓存双写一致性问题(上)
文章 2023-12-11 来自:开发者社区

【中间件】Redis与MySQL双写一致性如何保证?--缓存和数据库在双写场景下一致性是如何保证的

【中间件】Redis与MySQL双写一致性如何保证?--缓存和数据库在双写场景下一致性是如何保证的前言缓存和数据库在双写场景下,一致性是如何保证的?一、谈谈一致性一致性就是数据保持一致,在分布式系统中,可以理解为多个节点中数据的值是一致的。强一致性:这种一致性级别是最符合用户直觉的,它要求系统写入什...

【中间件】Redis与MySQL双写一致性如何保证?--缓存和数据库在双写场景下一致性是如何保证的
文章 2023-10-18 来自:开发者社区

Redis之缓存和数据库双写一致方案讨论解读

什么是缓存双写一致只要用缓存,就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写,你只要是双写,就一定会有数据一致性的问题。我们需要保证redis跟数据库的中的数据保持一致,返回正确的数据。更新缓存还是删除缓存?删除缓存,而不是更新缓存 如果更新缓存,在并发写时,可能出现数据不一致。假设现在同时有请...

Redis之缓存和数据库双写一致方案讨论解读
文章 2023-10-17 来自:开发者社区

Redis第一讲:相关的基础知识/数据类型/缓存的过期策略/双写一致性/内存存储和持久化

0、Redis 学习资料参考的书籍《Redis实战 黄建宏译》《Redis使用手册 黄建宏译》一本好的工具书,可以帮助我们快速地了解或查询 Redis 的日常使用命令和操作方法《Redis 设计与实现 黄建宏》这本书讲解得非常透彻,尤其是在 Redis 底层数据结构、RDB 和 AOF 持久化机制,以及哨兵机制和切片集群的介绍上《Redis入门指南 李子...

Redis第一讲:相关的基础知识/数据类型/缓存的过期策略/双写一致性/内存存储和持久化
文章 2023-10-11 来自:开发者社区

场景应用:如何保证缓存与数据库的双写一致性?

场景应用:如何保证缓存与数据库的双写一致性?文章目录如何保证缓存与数据库的双写一致性?四种同步策略:同步策略探究更新缓存还是删除缓存:先操作数据库还是缓存:最终结论:补充:延时双删策略采用读写分离的架构怎么办?第二次删除失败了怎么办?如何保证缓存与数据库的双...

场景应用:如何保证缓存与数据库的双写一致性?
文章 2023-08-29 来自:开发者社区

高并发场景下的redis缓存和数据库双写不一致问题分析与解决方案设计

1.最经典的缓存+数据库读写的模式,cache aside pattern1.1、Cache Aside Pattern(1)读的时候,先读缓存,缓存没有的话,那么就读数据库,然后取出数据后放入缓存,同时返回响应(2)更新的时候,先删除...

高并发场景下的redis缓存和数据库双写不一致问题分析与解决方案设计

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