深度学习第20讲:CNN经典论文研读之GoogLeNet Inception网络
在 2014 年 ILSVRC 比赛中,VGGNet 获得了当时的第二名的成绩,那么第一名是谁呢?当时的 VGGNet 就已经很厉害了,难得同届选手还有更厉害的?很不巧,还真有。当年度取得冠军的方案网络由谷歌团队研发,并且为了致敬 Yann Lecun 的 LeNet-5,将其命名为 GoogLeNet。GoogLeNet 在借鉴 1x1 卷积思想的基础上,通过滤波器组合构建 Inception....
深度学习第19讲:CNN经典论文研读之残差网络ResNet及其keras实现
在 VGG 网络论文研读中,我们了解到卷积神经网络也可以进行到很深层,VGG16 和 VGG19 就是证明。但卷积网络变得更深呢?当然是可以的。深度神经网络能够从提取图像各个层级的特征,使得图像识别的准确率越来越高。但在2014年和15年那会儿,将卷积网络变深且取得不错的训练效果并不是一件容易的事。 深度卷积网络一开始面临的最主要的问题是梯度消失和梯度爆炸。那什么是梯度消失和梯度爆炸呢?所谓梯.....
深度学习第18讲:CNN经典论文研读之VGG网络及其tensorflow实现
在前两期的论文研读中,笔者和大家一起学习了 LeNet-5 和 AlexNet 这两个经典的卷积神经网络结构和基本实现方式。今天我们继续 CNN 经典论文研读之路——VGGNet。VGGNet 是牛津大学计算机视觉组(Visual Geometry Group)和谷歌 DeepMind 一起研究出来的深度卷积神经网络,因而冠名为 VGG。在2014年的 ILSVRC 中取得了第二名的成绩,可能你....
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