《计算机视觉：模型、学习和推理》一3.4 狄利克雷分布
3.4 狄利克雷分布 狄利克雷分布（见图3-4）定义在K个连续值λ1，…，λK上，其中λk∈［0,1］，因此狄利克雷分布适合于定义分类分布中参数的分布。在K维空间中，狄利克雷分布有K个参数α1,…,αK，每个参数都取正值，参数的相对值决定期望值E［λ1］,…,E［λk］。参数的绝对值决定期望值两侧的集中程度。可以写成：也可以简写为正如伯克利分布是仅有两个输出结果的特殊分类分布一样，贝塔分布是一个....
《计算机视觉：模型、学习和推理》——3.4 狄利克雷分布
本节书摘来自华章计算机《计算机视觉：模型、学习和推理》一书中的第3章，第3.4节,作者：（英）普林斯（Prince，J. D.）著， 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.4 狄利克雷分布 狄利克雷分布（见图3-4）定义在K个连续值λ1，…，λK上，其中λk∈［0,1］，∑Kk=1λk=1。因此狄利克雷分布适合于定义分类分布中参数的分布。 图3-4 根据λ1，λ2,…,λK....
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