AI Agent的概念和原理

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AI Agent是一种集成了感知、分析、决策和执行能力的智能体。它的存在和发展不仅是科技进步的产物,更是人类社会不断追求高效、智能化的生产生活方式的必然结果。在当前的人工智能领域中,AI Agent扮演着重要的角色,其独立性和多样性使得其在各个领域都展现出卓越的应用潜力。 以报告撰写为例,AI Ag...

带你读《弹性计算技术指导及场景应用》——1. 技术改变AI发展:CUDA Graph优化的底层原理分析

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简介:随着人工智能(AI)的迅速发展,越来越多的应用需要巨大的GPU计算资源。CUDA是一种并行计算平台和编程模型,由Nvidia推出,可利用GPU的强大处理能力进行加速计算。CUDA 异步执行模型对于GPU运算集中的AI应用场景,为了提升系统的性能,最大化地利用GPU资源是一个重要的优化方向。比较...

AI情绪鼓励师模型微调实操教学

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每个AI Earth解译使用的算法模型和提取原理在哪里有详细介绍吗?

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极智AI | 一文看懂Google TPU脉动阵列加速卷积计算原理

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本教程详细解释了 Google TPU 脉动阵列加速卷积计算原理。TPU 中计算卷积的方式和 GPU 不同,主要是依靠一种称为 “脉动阵列” 的硬件电路结构来实现的。脉动阵列的主体部分是一个二维的滑动阵列,其中每一个节点都是一个脉动计算单元,可以在一个时钟周期内完成一次乘加操作。脉动阵列中的行数和列...

技术改变AI发展:CUDA Graph优化的底层原理分析(GPU底层技术系列一)

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CUDA 异步执行模型对于GPU运算集中的AI应用场景,为了提升系统的性能,最大化地利用GPU资源是一个重要的优化方向。比较常用的方式是尽量将GPU运算转换为异步操作,CPU侧负责任务提交,保证有足够的cuda kernel发送到GPU,GPU按照CUDA Stream流队列中的Kernel顺序执行...

【A I 软件开发】一文讲清交互应用的实现原理

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引言人工智能(AI)是模拟人类智能的科技,通过学习、理解、推理和决策等能力,使计算机系统具备智能化的特征。它在当今社会和科技领域中具有重要性。本文将着重探讨 人工智能技术和软件开发的交互实现原理、落地场景及发展前景等,创新无限,智能无边。1️⃣什么是AI软件开发交互AI是人工智能的缩写,是计算机科学...

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AI Earth 平台上的地物分类、目标提取、变化检测等功能主要基于深度学习算法。具体而言,它采用了卷积神经网络(CNN)算法来进行图像分类和对象识别;针对变化检测,则采用自编码器算法(Autoencoder)来进行特征提取,进而识别变化点。您可以通过浏览官方文档或查阅相关论文来获取更...

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