
深度学习在计算机视觉和自然语言处理中的应用
近年来,深度学习技术以其卓越的性能在计算机视觉和自然语言处理领域取得了巨大成功。从图像分类到机器翻译,深度学习已经成为这些领域中不可或缺的工具。本文将探讨深度学习在计算机视觉和自然语言处理中的应用,分析其背后的原理和算法,并展望未来可能的发展趋势。 计算机视觉中的深度学习应用 计算机视觉是研究如何让...
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深度学习进阶篇[9]:对抗生成网络GANs综述、代表变体模型、训练策略、GAN在计算机视觉应用和常见数据集介绍,以及前沿问题解决
深度学习进阶篇[9]:对抗生成网络GANs综述、代表变体模型、训练策略、GAN在计算机视觉应用和常见数据集介绍,以及前沿问题解决 对抗生成网络(GANs)综述 1、生成与判别 1.1 生成模型 所谓生成模型,就是指可以描述成一个生成数据的模型,属于一种概率模型。维基百科上对其的定义是:在概率统计...
基于深度学习的计算机视觉应用之目标检测
欢迎大家关注我们的网站和系列教程:http://www.tensorflownews.com/,学习更多的机器学习、深度学习的知识! 目标检测作为图像处理和计算机视觉领域中的经典课题,在交通监控、图像检索、人机交互等方面有着广泛的应用。它旨在一个静态图像(或动态视频)中检测出人们感兴趣的目标对象。传...
AR算法原理及深度学习在计算机视觉中的应用
去年以来,越来越多的AR技术被用在各大互联网公司APP的营销场景中,其中最多的便是AR识别和追踪。但一段时间内,真正掌握识别追踪核心技术和应用的国内团队并不多,甚至出现了专门提供AR识别SDK的小公司创业机会。 那么,AR识别技术背后的算法原理是什么,以及计算机视觉与深度学习在AR中的应用热点趋势有...
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