深度学习模型压缩方法的特点总结和对比
了解用于深入学习的不同模型压缩技术的需求和特点不管你是计算机视觉新手还是专家，你可能听说过 AlexNet 于2012年赢得了ImageNet挑战赛。这是计算机视觉发展史上的转折点，因为它表明，深度学习模型能够以前所未有的精度完成非常困难的任务。但是你是否知道 AlexNet有6.2千万训练参数？另...
当前深度学习模型压缩方法的研究主要可以分为哪几个方向？
当前深度学习模型压缩方法的研究主要可以分为哪几个方向？...
AQN:一种通过交替量化对深度学习模型压缩以及加速推理的方法
技术背景 深度学习最近在object recognition， speech recognition, machine translation, games, image generation等各个领域突飞猛进，都取得了state of the art的效果。越来越多的学术界以及工业界的研究人员将...
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