阿里云文档 2024-11-20

通过阿里云Python LLM SDK上报LLM Trace数据

阿里云自研Python LLM SDK为LLM应用提供高质量的埋点能力,并自动上报链路数据至可观测链路 OpenTelemetry 版。数据上报成功后,可观测链路 OpenTelemetry 版即可开始监控应用,您可以查看LLM领域的新版TraceView,更直观地分析不同操作类型的输入输出、Token消耗等信息。

阿里云文档 2024-11-20

通过阿里云Python LLM SDK上报LLM Trace数据

阿里云自研Python LLM SDK为LLM应用提供高质量的埋点能力,并自动上报链路数据至可观测链路 OpenTelemetry 版。数据上报成功后,可观测链路 OpenTelemetry 版即可开始监控应用,您可以查看LLM领域的新版TraceView,更直观地分析不同操作类型的输入输出、Token消耗等信息。

文章 2024-08-29 来自:开发者社区

使用python moviepy提取视频中的音频,同时对音频数据进行数据可视化分析

@toc 1 使用moviepy库包提取音频 1.1 moviepy库包说明 1、moviepy库包介绍 MoviePy是一个用于视频编辑的Python模块,它可以用于基本操作(如剪切、连接、标题插入)、视频合成(也称为非线性编辑)、视频处理,或创建高级效果。它可以读写最常见的视频格式,包括GIF。 2、moviepy参考文档 moviepy的github官网 moviepy的...

使用python moviepy提取视频中的音频,同时对音频数据进行数据可视化分析
文章 2024-08-08 来自:开发者社区

【python案例】基于Python 爬虫的房地产数据可视化分析设计与实现

引言 研究背景与意义 房地产行业在我国属于支柱性产业,在我国社会经济发展中一直扮演着重要角色。房价问题,尤其是大中城市的房价问题,一直是政府、大众和众多研究人员关注的热点。如何科学地预测房价是房价问题的研究方向之一。随着互联网时代的来临,如今越来越多的民众选择通过网络获取房源信息并进行选房购房,如何尽可能多角度的呈现房源信息帮助民众选房成为一个值得深人研究的课题。 为此,本研究使用爬虫技术...

【python案例】基于Python 爬虫的房地产数据可视化分析设计与实现
文章 2024-08-08 来自:开发者社区

Python爬虫技术从去哪儿网获取旅游数据,对攻略进行可视化分析,提供全面的旅游攻略和个性化的出行建议

背景 随着信息技术的快速发展和互联网的普及,旅游行业也迎来了数字化和智能化的变革。去哪儿网作为中国领先的在线旅游平台之一,提供了丰富的旅游产品和服务,涵盖了机票、酒店、旅游度假等各个方面。用户通过去哪儿网可以方便地查询、预订和分享旅游信息,从而大大提升了旅游体验和出行效率。利用Python爬虫技术从去哪儿网获取旅游数据,并进行数据分析和可视化,能够帮助我们深入了解旅游市场的动态和趋势。这不仅可.....

Python爬虫技术从去哪儿网获取旅游数据,对攻略进行可视化分析,提供全面的旅游攻略和个性化的出行建议
文章 2024-08-07 来自:开发者社区

基于python flask +pyecharts实现的气象数据可视化分析大屏

背景 气象数据可视化分析大屏基于Python Flask和Pyecharts技术,旨在通过图表展示气象数据的分析结果,提供直观的数据展示和分析功能。在当今信息化时代,气象数据的准确性和实时性对各行业具有重要意义。通过搭建气象数据可视化分析大屏,用户可以实时监测和分析气象数据趋势,帮助决策者制定有效的应对措施。该系统将为气象领域的研究人员、气象服务机构和相关行业提供强大的数据分析和决策支持,推动.....

基于python flask +pyecharts实现的气象数据可视化分析大屏
文章 2024-08-07 来自:开发者社区

基于Python 爬虫的房地产数据可视化分析与实现

摘要: 过去,不管是翻阅书籍,还是通过手机,电脑等从互联网上手动点击搜索信息,视野受限,信息面太过于狭窄,且数据量大而杂乱,爆炸式信息的更新速度是快速且不定时的。要想手动获取到海量的信息,并进行分析整理,都要耗费巨多的时间,精力,效率低下,但是通过网络爬虫,根据需求获取海量房源数据,进行数据清洗,去重,入库,存表,数据可视化,把分析结果反馈给用户,并把数据结合数据库存储,以直观明了的可视化图表展....

基于Python 爬虫的房地产数据可视化分析与实现
文章 2024-07-02 来自:开发者社区

Python爬虫与数据可视化:构建完整的数据采集与分析流程

Python爬虫技术概述Python爬虫是一种自动化的数据采集工具,它可以模拟浏览器行为,访问网页并提取所需信息。Python爬虫的实现通常涉及以下几个步骤: 发送网页请求:使用requests库向目标网站发送HTTP请求。获取网页内容:接收服务器响应的HTML内容。解析HTML:使用Beautiful Soup...

文章 2024-06-28 来自:开发者社区

【Python实战】Python对中国500强排行榜数据进行可视化分析

环境使用 python 3.9 pycharm 模块使用 requests 模块介绍 requests        requests是一个很实用的Python HTTP客户端库,爬虫和测试服务器响应数据时经常会用...

【Python实战】Python对中国500强排行榜数据进行可视化分析
文章 2024-03-30 来自:开发者社区

利用Python进行数据可视化分析

在当今数字化时代,数据的产生与积累已成为各行各业的常态。然而,海量的数据并不意味着信息的清晰和理解的便利。数据可视化作为一种强大的工具,可以将复杂的数据转化为直观的图形展示,为用户提供更深入的洞察和理解。Python语言以其简洁易学和丰富的库生态系统而成为了数据科学和数据分析的首选工具之一。 1. Matplotlib库介绍 Matplot...

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