R语言数据挖掘2.1.2.1 关联规则
2.1.2.1 关联规则 关联分析可以从海量数据集中发现有意义的关系,这种关系可以表示成关联规则的形式或频繁项集的形式。具体的关联分析算法将在后面一个章节中给出。 关联规则挖掘旨在发现给定数据集(事务数据集或其他序列-模式-类型数据集)中的结果规则集合。给定预先定义的最小支持度计数s和置信度c,给定已发现的规则X→Y support_count (X→Y)≥s且confidence (X→Y).....
R语言数据挖掘2.1 关联规则和关联模式概述
2.1 关联规则和关联模式概述 数据挖掘的一个最受欢迎的任务就是发现源数据集之间的关系,它从不同的数据源(如购物篮数据、图数据或流数据)中发现频繁模式。 为了充分理解关联规则分析的目的,本章中所有算法均用R语言编写,这些代码使用算法的标准R添加包(如arules添加包)进行说明。
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