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面向机器学习的特征工程 三、文本数据: 展开、过滤和分块
来源：ApacheCN《面向机器学习的特征工程》翻译项目 译者：@kkejili 校对：@HeYun 如果让你来设计一个算法来分析以下段落，你会怎么做？ Emma knocked on the door. No answer. She knocked again and waited. There was a large maple tree next to the...
机器学习中，使用Scikit-Learn简单处理文本数据
更多深度文章，请关注云计算频道：https://yq.aliyun.com/cloud 机器学习中，我们总是要先将源数据处理成符合模型算法输入的形式，比如将文字、声音、图像转化成矩阵。对于文本数据首先要进行分词（tokenization），移除停止词（stop words），然后将词语转化成矩阵形式，然后再输入机器学习模型中，这个过程称为特征提取（feature extraction...
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