Facebook开源CNN机器翻译的PyTorch实现,速度提高80%

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 还记得Facebook那篇用CNN做机器翻译的论文吗?Convolutional Sequence to Sequence Learning。 在那篇论文中,Facebook的研究人员们展示了他们的研究成果:用CNN来做机器翻译,达到顶尖的准确率,速度则是R...

Facebook开源 PyTorch版 fairseq,准确性最高、速度比循环神经网络快9倍

今年5月,Facebook AI研究院(FAIR)发表了他们的研究成果fairseq,在fairseq中,他们使用了一种新型的卷积神经网络来做语言翻译,比循环神经网络的速度快了9倍,而且准确性也是现有模型中最高的。此外,他们在GitHub公布了fair序列建模工具包的源代码和训练好的系统,其他的研究...

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