非线性优化 | 非线性问题matlab+yalmip求解案例
在数学规划问题中，常常会遇到多种非线性目标和约束的问题，如电力系统中机组的成本函数，很多文献采用分段线性化进行处理，但是对于稍微复杂些的非线性问题采用分段线性化难度很大，而且结果偏差比较严重，经过博主测试，matlab+yalmip（cplex为求解器）能够解决一些看起来比较棘手的非线性问题，功能远比你想象中要强大。 1 非线性数学规划案例 考虑下面的最小化...
MATLAB最小二乘法：线性最小二乘、加权线性最小二乘、稳健最小二乘、非线性最小二乘与剔除异常值效果比较
原文链接：http://tecdat.cn/?p=26624 matlab软件在拟合数据时使用最小二乘法。拟合需要一个参数模型，该模型将因变量数据与具有一个或多个系数的预测数据相关联。拟合过程的结果是模型系数的估计。 为了获得系数估计，最小二乘法最小化残差的平方和。_第i_个数据点_ri_的残差定义为观测因变量值_yi_与拟合因变量值_ŷi_之间的差值，并标...
【Matlab智能算法】极限学习机-遗传算法(ELM-GA)函数极值寻优——非线性函数求极值
1.背景条件要求：对于未知模型（函数表达式未知）求解极值。条件：已知模型的一些输入输出数据。程序的示例是根据用神经网络遗传算法寻优非线性函数 y = x 1 2 + x 2 2 y = x_1^2+x_2^2y=x12+x22 的极值，输入参数有2个，输出参数有1个，易知函数有极小值0，极小值点为(0, 0)。已知的只有一些输入输出数据（用rand函数生成输入，然后代入表达式生成输出）：for ....
【Matlab智能算法】Elman神经网络-遗传算法(Elman-GA)函数极值寻优——非线性函数求极值
1.背景条件要求：对于未知模型（函数表达式未知）求解极值。条件：已知模型的一些输入输出数据。程序的示例是根据用神经网络遗传算法寻优非线性函数 y = x 1 2 + x 2 2 y = x_1^2+x_2^2y=x12+x22 的极值，输入参数有2个，输出参数有1个，易知函数有极小值0，极小值点为(0, 0)。已知的只有一些输入输出数据（用rand函数生成输入，然后代入表达式生成输出）：for ....
【Matlab智能算法】RBF神经网络-遗传算法(RBF-GA)函数极值寻优——非线性函数求极值
1.背景条件要求：对于未知模型（函数表达式未知）求解极值。条件：已知模型的一些输入输出数据。程序的示例是根据用神经网络遗传算法寻优非线性函数 y = x 1 2 + x 2 2 y = x_1^2+x_2^2y=x12+x22 的极值，输入参数有2个，输出参数有1个，易知函数有极小值0，极小值点为(0, 0)。已知的只有一些输入输出数据（用rand函数生成输入，然后代入表达式生成输出）：for ....
【程序员必须掌握的算法】【Matlab智能算法】GRNN神经网络-遗传算法(GRNN-GA)函数极值寻优——非线性函数求极值
1.背景条件要求：对于未知模型（函数表达式未知）求解极值。条件：已知模型的一些输入输出数据。程序的示例是根据用神经网络遗传算法寻优非线性函数 y = x 1 2 + x 2 2 y = x_1^2+x_2^2y=x12+x22 的极值，输入参数有2个，输出参数有1个，易知函数有极小值0，极小值点为(0, 0)。已知的只有一些输入输出数据（用rand函数生成输入，然后代入表达式生成输出）：for ....
【Matlab智能算法】BP神经网络-遗传算法(BP-GA)函数极值寻优——非线性函数求极值
目前关于神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数求极值的博客资源已经不少了，我看了下来源，最初的应该是来自于Matlab中文论坛，论坛出版的《MATLAB神经网络30个案例分析》第4章就是《神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优》。1.背景条件要求：对于未知模型（函数表达式未知）求解极值。条件：已知模型的一些输入输出数据。程序的示例是根据用神经网络遗传算法寻优非线性函数 y = x....
【改进哈里鹰算法(NCHHO)】使用混沌和非线性控制参数来提高哈里鹰算法的优化性能，解决车联网相关的路由问题（Matlab代码实现）
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &...
基于微分 Vaiana Rosati 模型对 SDF 速率无关迟滞系统进行非线性时程分析的 Matlab 代码
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &...
Matlab非线性拟合函数——nlinfit
我们平时最常用的非线性拟合函数还是多项式拟合，有一天学弟突然问了我nlinfit 这个函数，然后直接查询matlab官方文档，原来非线性函数还可以用这个函数，下面来看看matlab官方文档的说明：英文？没关系，下面看一下中文用法：beta = nlinfit(X, Y, modelfun, beta0)beta：估计出的非线性函数的系数modelfun：指定的要拟合的非线性函数beta0：回归系....
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