非线性质量弹簧阻尼器的神经网络仿真研究（Matlab代码&Simulink仿真实现）
1 概述非线性质量弹簧阻尼器（Nonlinear Mass-Spring-Damper，NMSD）是一种常见的振动控制装置，广泛应用于工程结构的减震和振动控制中。为了进行NMSD的神经网络仿真研究，以下步骤进行：1. 数据收集：收集NMSD系统的输入和输出数据。输入可以是外部激励力或加速度，输出可以是系统的位移、速度或加速度响应。2. 数据预处理：对收集到的数据进行预处理，包括数据清洗、滤波、降....
基于有序模式的度量对多变量时间序列进行非线性分析研究（Matlab代码实现）
1 概述基于有序模式的度量（Ordinal Pattern-based Measures）是一种用于多变量时间序列非线性分析的方法。它可以通过分析时间序列中的有序模式来获取关于序列动力学和非线性性质的信息。以下是基于有序模式的度量方法的一般研究步骤：1. 多变量时间序列选择：选择你感兴趣的多变量时间序列数据。这些数据可以代表各种应用领域中的观测变量，例如金融数据、天气数据或生物学数据等。2. 计....
基于小波哈尔法（WHM）的一维非线性IVP测试问题的求解（Matlab代码实现）
1 概述小波哈尔法（WHM）是一种求解一维非线性初值问题（IVP）的数值方法。它基于小波分析的思想，通过将原始问题转化为小波空间中的线性问题，然后进行求解。以下是一维非线性IVP测试问题的求解步骤：1. 确定目标问题：首先，确定你要解决的一维非线性IVP测试问题。这可能涉及到一个非线性的微分方程和一些边界条件。2. 小波基函数选择：选择适当的小波基函数来表示问题中的解。小波基函数应该具有良好的局....
【SDOF振荡器的非线性-非弹性多轴时间响应分析】用于SDOF振荡器非线性非弹性时程分析的鲁棒性分析研究（Matlab代码实现）
1 概述进行SDOF振荡器的非线性非弹性时程分析的鲁棒性分析研究，旨在探究该方法对不同系统参数和分析条件变化的稳定性和可靠性。以下是一些可能的研究内容和方法：1. 参数变化对结果的影响：通过对系统参数进行变化，例如刚度、阻尼、质量等，观察这些参数变化对非线性非弹性时程分析结果的影响。可以分析参数变化对振动响应的幅值、频谱特性、时程历程等的影响，进而评估该方法的稳定性和准确性。2. 非线性模型的复....
【使用时空RBF-NN进行非线性系统识别】实现了 RBF、分数 RBF 和时空 RBF 神经网络，用于非线性系统识别研究（Matlab代码实现）
1 概述本文用于非线性系统识别任务的径向基函数神经网络（RBF-NN）的三种变体。特别是，我实现了具有常规和分数梯度下降的RBF，并将性能与时空RBF-NN进行了比较。时空RBF-NN（Radial Basis Function Neural Network）是一种用于非线性系统识别的方法，它将RBF神经网络与时空数据建模相结合。由于非线性系统的行为通常涉及时空关系，时空RBF-NN能够更好地捕....
【单谐波非线性振动问题求解器 GUI 】使用单个谐波表示解决 MDOF 非线性振动问题（Matlab代码实现）
1 概述对于解决多自由度（MDOF）非线性振动问题，使用单个谐波表示是一种常见的近似方法。这种方法将系统的非线性部分在谐波振动的基础上线性化，从而简化求解过程。以下是一个基于GUI的单谐波非线性振动问题求解器的示例：1. 输入系统参数：通过GUI界面提供输入框，让用户输入系统的质量、刚度、阻尼等参数，并提供选项来选择非线性项的类型（如非线性刚度、非线性阻尼等）。2. 选择振动模态：用户可以选择关....
一种分解多种信号模式非线性线性调频的方法研究（Matlab代码实现）
1 概述变分模态分解（VMD）是近年来引入的一种自适应数据分析方法，在各个领域引起了广泛的关注。然而，VMD是基于信号模型窄带特性的假设而制定的。为了分析宽带非线性线性调频信号（NCS），我们提出了一种称为变分非线性线性调频模式分解（VNCMD）的替代方法。VNCMD的开发基于这样一个事实，即宽带NCS可以通过使用解调技术转换为窄带信号。因此，我们的分解问题被表述为最优解调问题，通过乘法的交替方....
使用混沌和非线性控制参数来提高哈里斯鹰优化算法的优化性能，解决车联网相关的路由问题（Matlab代码实现）
1 概述CHHO使用混沌和非线性控制参数来提高HHO的优化性能。在所提出的方法中使用混沌地图的主要目的是改善HHO的探索行为。此外，本文还引入了一个非线性控制参数来调整HHO的探索性和剥削性行为。所提出的NCHHO算法使用各种混沌图展示了性能的改进，这些混沌图是为了识别最有效的混沌图，并在几个众所周知的基准函数上进行了测试。此外，这项工作还考虑解决车联网（IoV）优化问题，该问题展示了NCHHO....
非线性非高斯模型的改进粒子滤波算法（Matlab代码实现）
1 概述由于红外、被动声纳等被动传感器具有隐蔽性好、抗干扰性强等特点，因此在现代战争中纯方位跟踪有着广泛的应用前景，吸引了许多学者进行研究。但是，纯方位跟踪又是跟踪问题的一个难点，主要是因为同主动跟踪问题相比，纯方位跟踪具有不可观测性，滤波非线性等特点。目前，针对纯方位跟踪研究多采用局部线性化的近似方法。扩展卡尔曼滤波( EKF) 是比较普遍适用的算法，此算法仅利用非线性函数 Taylor 展开....
基于粒子群优化算法的时间调制非线性频偏FDA（Matlab代码实现）
1 概述 本文为了抑制FDA波束方向图的时变特性，提出了一种基于粒子群优化算法的时间调制非线性频偏FDA。根据仿真结果可以说明，该方法可以抑制FDA的时变特性，并且相较于传统时变抑制方法一时间调制频偏和时间调制非线性频偏，得到的波束方向图聚焦性更好。2 运行结果部分代码：%% TMLFO-FDA clc;clear ;close; %% ------TMLFO-FDA雷达参数设置 ....
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