基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法（Matlab代码实现）
1 概述1.1简介现实生活中很多科学计算和工程问题都可以通过建模转化成求函数的优化问题，并求出函数模型在可行域内的最优解，给决策者提供参考。非线性规划是20世纪50年代形成的一门新兴学科，研究一个n元实函数在一组等式或者不等式约束条件下的优化问题，主要包括坐标轮换法、共轭梯度法和拟牛顿法等。遗传算法是一类借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的随机搜索算法，被广泛应用于组合优化、机器学习等领域，适合解....
【MATLAB第59期】基于MATLAB的混沌退火粒子群CSAPSO-BP、SAPSO-BP、PSO-BP优化BP神经网络非线性函数拟合预测/回归预测对比
【MATLAB第59期】基于MATLAB的混沌退火粒子群CSAPSO-BP、SAPSO-BP、PSO-BP优化BP神经网络非线性函数拟合预测/回归预测对比 注意事项 不同版本matlab 不同电脑 加上数据集随机，BP权值阈值随机，进化算法种群随机，所以运行结果不一定和我运行的一致 。其次， 也会存在CSAPSO 比SAPSO / PSO差的情况。 一、效果展示 二、代码展示 %%...
【无人机】回波状态网络（ESN）在固定翼无人机非线性控制中的应用（Matlab代码实现）
欢迎来到本博客 ❤️ ❤️ 博主优势： 博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳ 座右铭：行百里者，半于九十。 本文目录如下： 目录1 概述2 运行结果3 参考文献4 Matlab代码实现1 概述无人机为执行各种军事和民用任务提供了平台。这包括情报、监视和侦察( ISR )、战场损伤评估和部队保护等军事应用。民用应用包括遥感、科学研究、搜救任务、边境巡逻、受灾...
【状态估计】非线性受控动力系统的线性预测器——Koopman模型预测MPC（Matlab代码实现）
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1 概述2 运行结果3 参考文献4 Matlab代码、数据、文章1 概述文献来源：本文提出了一类非线性受控动力系统的线性预测器。其基本思想是将非线性动力学提升(或嵌入)到其演化近似线性的高维空间中。在不受控制的情况下，这个过程相当于与非线性动力学相关的库普曼算子的数....
用于非线性时间序列预测的稀疏局部线性和邻域嵌入（Matlab代码实现）
欢迎来到本博客 ❤️ ❤️ 博主优势： 博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳ 座右铭：行百里者，半于九十。 本文目录如下： 目录1 概述2 运行结果3 参考文献4 Matlab代码实现1 概述“本文提出了一种基于字典的L1范数稀疏编码，用于时间序列预测，不需要训练阶段，参数调整最少，适用于非平稳和在线预测应用。预测过程被表述为基础追求 L1 范数问题，其中...
基于 ANN 进行非线性系统识别附matlab代码
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &...
数值分析算法 MATLAB 实践 非线性方程(组)求解
数值分析算法 MATLAB 实践 非线性方程(组)求解 4.1 二分法 function [c,err,yc]=bisectmethod(fun,a,b,delta) % 二分法function [c,err,yc]= bisectmethod (fun,a,b,delta) %a为左区间，b为右区间，delta为区间误差限 %c求解的值，err误差，yc:c在f(x)处的值 ...
基于非线性最小二乘法 (NLLS) 实现伪距数据的 UAV 轨迹跟踪附matlab代码
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。 个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &...
基于非线性最小二乘法 (NLLS) 分析寻找给定伪距数据的无人机轨迹附matlab代码
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。 个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &...
基于smo算法的数据分类matlab仿真,对比线性分类和非线性分类
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：2.算法涉及理论知识概要 SVM通常用对偶问题来求解，这样的好处有两个：1、变量只有N个（N为训练集中的样本个数），原始问题中的变量数量与样本点的特征个数相同，当样本特征非常多时，求解难度较大。2、可以方便地引入核函数，求解非线性SVM。求解对偶问题，常用的算法是SMO，彻底地理解这个算法对初学者有一定难度，本文尝试模拟算法作者发明该算...
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