基于eRDMA部署高网络性能的Spark集群
使用eRDMA可以获得超低的延迟,更快地处理请求。本文介绍如何创建以eRDMA增强型实例作为节点的Spark集群,并部署Benchmark测试Spark集群处理负载的性能。
Spark入门实战系列--2.Spark编译与部署(上)--基础环境搭建
【注】 1、该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在《倾情大奉送--Spark入门实战系列》获取; 2、Spark编译与部署将以CentOS 64位操作系统为基础,主要是考虑到实际应用一般使用64位操作系统,内容分为三部分:基础环境搭建、Hadoop编译安装和Spark编译安装,该环境作为后续实验基础; 3、文章演示了Hadoop、Spark的编译过程,同时附属资源提供了编译好的安装包,觉得....
![Spark入门实战系列--2.Spark编译与部署(上)--基础环境搭建](https://ucc.alicdn.com/qkixv43wa7m4w/developer-article570094/20241020/e529105327e243d4882537f7c5992b68.jpeg)
Spark-基础-Spark编译与部署环境搭建
1、运行环境说明 1.1 硬软件环境 l 主机操作系统:Windows 64位,双核4线程,主频2.2G,10G内存 l 虚拟软件:VMware® Workstation 9.0.0 build-812388 l 虚拟机操作系统:CentOS6.5 64位,单核,1G内存 l 虚拟机运行环境: Ø&n...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
apache spark您可能感兴趣
- apache spark向量
- apache spark引擎
- apache spark优化
- apache spark SQL
- apache spark框架
- apache spark数据
- apache spark MaxCompute
- apache spark rdd
- apache spark dstream
- apache spark Dataframe
- apache spark streaming
- apache spark Apache
- apache spark Hadoop
- apache spark大数据
- apache spark集群
- apache spark运行
- apache spark summit
- apache spark模式
- apache spark任务
- apache spark分析
- apache spark flink
- apache spark学习
- apache spark Scala
- apache spark机器学习
- apache spark实战
- apache spark操作
- apache spark技术
- apache spark yarn
- apache spark程序
- apache spark报错
Apache Spark 中国技术社区
阿里巴巴开源大数据技术团队成立 Apache Spark 中国技术社区,定期推送精彩案例,问答区数个 Spark 技术同学每日在线答疑,只为营造 Spark 技术交流氛围,欢迎加入!
+关注