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在模型正式部署前,您可以使用模型分析优化工具对模型的性能进行分析优化,以达到上线的标准。本文以PyTorch官方提供的Resnet18模型、GPU类型为V100卡为例,介绍如何使用模型分析优化工具,对模型进行性能压测、模型分析、模型优化等操作,确保您的模型在正式部署前达到上线标准。

[帮助文档] 如何对AI任务进行模型评测

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[帮助文档] 如何使用AI套件部署弹性模型训练任务

弹性模型训练通过对接Horovod的Elastic模式,可以让Horovod运行的分布式训练任务具备动态调整训练Workers数量的能力。您可以通过实时的弹性模型训练,并结合抢占实例,充分利用空闲的算力资源,以降低单位时间的训练成本。本文介绍如何部署弹性模型训练任务,以及如何扩容和缩容训练任务。

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