在DLC中使用EPL实现训练加速
EPL（Easy Parallel Library）是高效易用的分布式模型训练框架，深度集成多种训练优化技术，提供了简单易用的API实现各种并行化策略。您可以使用EPL实现低成本、高性能分布式模型训练。本文为您介绍如何在DLC中使用EPL高效地进行分布式TensorFlow训练。前提条件在开始执行操...
20用于深度学习训练和研究的数据集
数据集在计算机科学和数据科学中发挥着至关重要的作用。它们用于训练和评估机器学习模型，研究和开发新算法，改进数据质量，解决实际问题，推动科学研究，支持数据可视化，以及决策制定。数据集提供了丰富的信息，用于理解和应用数据，从而支持各种应用领域，包括医疗、金融、交通、社交媒体等。正确选择和处理数据集是确保数据驱动应用成功的关键因素，对于创新和解决复杂问题至关重要。因此，数据集不仅是技术发展的基础，也是....
深度学习精确预测RNA，仅需训练18种已知结构：斯坦福研究登上Science封面
目前，使用人工智能预测化合物分子结构是一个火热的研究课题，DeepMind 蛋白质结构预测工具 AlphaFold2 证明了这一点。但应看到，实现分子结构准确预测的背后需要庞大的数据集。斯坦福大学的一项研究打破了这一限制，他们提出的机器学习方法仅使用很少的数据即实现了准确的 RNA 结构预测。确定生物分子的 3D 形状是现代生物学和医学发现中最困难的问题之一。许多公司和研究机构花费数百万美元来确....
深度学习顶会“无冕之王”ICLR 2018评审结果出炉，斯坦福大学对抗训练研究得分第一
ICLR，全称为 International Conference on Learning Representations（国际学习表征会议），2013 年才刚刚成立了第一届。这个一年一度的会议虽然今年2017年办到第六届，已经被学术研究者们广泛认可，被认为“深度学习的顶级会议”。ICLR 采用Open Review 评审制度。Open Review 则非常不同，根据规定，所有...
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