[帮助文档] 如何使用MongoDB存储和分析日志数据

线上运行的服务会产生大量的运行及访问日志,日志里会包含一些错误、警告及用户行为等信息。通常服务会以文本的形式记录日志信息,这样可读性强,方便于日常定位问题。但当产生大量的日志之后,要想从大量日志里挖掘出有价值的内容,则需要对数据进行进一步的存储和分析。

mongodb百亿数据量如何存储

如果需要存200亿的数据量,每条记录约400字节,每台机器有128g内存,目的是每分钟50w的插入性能,需要多少台机器搭建的分片集群可以实战呢,求大神解答

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MongoDB数据量大,除了分片该如何存储?

MongoDB数据量大的话除了分片,还有什么好的解决方案,避免一个collection过于臃肿。

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