如何使用PAI-Blade的SDK部署TensorFlow模型推理
PAI-Blade提供了C++ SDK帮助您部署优化后的模型推理。本文以TensorFlow模型为例,介绍PAI-Blade的SDK的使用方法。
如何使用Blade优化通过TensorFlow训练的BERT模型
BERT(Bidirectional Encoder Representation from Transformers)是一个预训练的语言表征模型。作为NLP领域近年来重要的突破,BERT模型在多个自然语言处理的任务中取得了最优结果。然而BERT模型存在巨大的参数规模和计算量,因此实际生产中对该模型具有强烈的优化需求。本文主要介绍如何使用Blade优化通过TensorFlow训练的BERT模型。
如何使用Blade优化基于TensorFlow的ResNet50模型_人工智能平台 PAI(PAI)
ResNet50作为一个广泛应用的经典结构网络,其优化在多种推理部署场景中都具有很高的实用价值。本文介绍如何使用Blade优化基于TensorFlow的ResNet50模型。
如何将Tensorflow,Pytorch和Python等模型部署到Seldon中
DataScience集群的KubeFlow服务内置了SeldonCore组件, 可以为模型提供在线服务,基于Kubernetes,您无需关心在线服务的运维工作。您可以根据提供的dsdemo代码,将Tensorflow,Pytorch和Python等模型部署到Seldon中。
如何使用AICompiler对TensorFlow和PyTorch模型进行编译优化
AICompiler是集成在PAI-Blade中的AI编译优化组件,包含Static Shape和Dynamic Shape编译框架。通常您无需提供额外配置,AICompiler即可在通用透明的情况下帮助您提高推理性能。本文介绍如何使用AICompiler对TensorFlow和PyTorch模型进行编译优化。
对于tensorflow中的LSTM模型,无法在多次运行中重现相同的结果
我在tensorflow中训练LSTM网络。我的模型具有以下配置:time_steps = 1700细胞大小:120输入要素数x = 512。批量:34优化器:AdamOptimizer,学习率= 0.01时期数= 20我有GTX 1080 Ti。我的tensorflow版本是1.8。另外,我已经设置了随机种子tf.set_random_seed(mseed),我为每个可训练变量的初始化器设置了....
TensorFlow-Bitcoin-Robot:一个基于 TensorFlow LSTM 模型的 Bitcoin 价格预测机器人。
简介 TensorFlow-Bitcoin-Robot:一个基于 TensorFlow LSTM 模型的 Bitcoin 价格预测机器人。 文章包括一下几个部分: 1.为什么要尝试做这个项目? 2.为什么选取了这个模型? 3.模型的数据从哪里来? 4.模型的优化过程? 5.项目可以进一步提升的方向。 对于以比特币为首的数字货币近期的表现,只能用疯狂来形容。来自比特币交易平台的最新...

《安娜卡列尼娜》文本生成——利用 TensorFlow 构建 LSTM 模型
前言 最近看完了 LSTM 的一些外文资料,主要参考了 Colah 的 blog以及 Andrej Karpathy blog的一些关于 RNN 和 LSTM 的材料,准备动手去实现一个 LSTM 模型。代码的基础框架来自于 Udacity 上深度学习纳米学位的课程(付费课程)的一个 demo,我刚开始看代码的时候真的是一头雾水,很多东西没有理解,后来反复查阅资料,并我重新对代...

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