深度学习入门笔记系列 ( 七 ) ——循环神经网络(RNN)学习笔记
循环神经网络(RNN)学习笔记本系列将分为 8 篇 。本次为第 7 篇 ,简单的介绍下循环神经网络 。1.引言在传统的神经网络模型中 ,是从输入层到隐含层再到输出层 ,层与层之间是全连接的 ,每层之间的节点是无连接的 。但是这种普通的神经网络对于很多问题却无能无力 。例如 ,你要预测句子的下一个单词是什么 ,一般需要用到前面的单词 ,因为一个句子中前后单词并不是独立的 。于是乎 ,我们就名正言顺....

深度学习入门笔记系列 ( 六 ) ——卷积神经网络(CNN)学习笔记
卷积神经网络(CNN)学习笔记本系列将分为 8 篇 。本次为第 6 篇 ,介绍在计算机视觉中使用广泛并且十分基础的卷积神经网络 。1.从感受野说起不知道大家是否听说过感受野这个名词 ,是在 60 年代 Hubel 等人通过对猫视觉皮层细胞进行研究提出来的一个概念 。到80年代,Fukushima 在感受野概念的基础之上提出了神经认知机的概念,可以看作是卷积神经网络的第一个实现网络,神经认知机将一....

深度学习入门笔记系列 ( 七 ) ——循环神经网络(RNN)学习笔记
1.引言 在传统的神经网络模型中 ,是从输入层到隐含层再到输出层 ,层与层之间是全连接的 ,每层之间的节点是无连接的 。但是这种普通的神经网络对于很多问题却无能无力 。例如 ,你要预测句子的下一个单词是什么 ,一般需要用到前面的单词 ,因为一个句子中前后单词并不是独立的 。于是乎 ,我们就名正言顺的引出了这篇文章的 RNN 。 2.什么是RNN RNN(Recurrent Neural Netw....
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