如何使用云工作流提供长流程分布式事务保证
在一些复杂的业务场景中，通常需要访问多个远程服务，并且对操作事务性语义有较高要求。小流量应用可通过关系型数据库的ACID特性满足，但在高流量场景下，为实现高可用性和可扩展性，通常采用微服务架构。这需要引入队列和数据库来保证事务一致性，增加了开发与运维成本。您可以使用云工作流的长流程分布式事务解决以上问题。本文将介绍如何使用云工作流提供长流程分布式事务保证，帮助您聚焦于自身业务逻辑。
如何快速排查并解决事务积压问题
分布式事务常见的问题是发生事务积压，事务积压的原因通常是参与方问题导致的，可能是由于参与方二阶段执行失败或执行超时，也可能是因为参与方与分布式事务服务端连接异常等问题。本文将基于参与方的常见问题，引导您快速排查并解决事务积压问题。
异常事务的处理方案
清除异常任务数据问题现象事务提交异常，并且业务需求不再需要提交，需要清除异常事务。问题原因业务代码问题导致事务提交异常。解决方案进入 dtxserver 的 dtx_remote 库。dtx_remote使用如下命令查询 business_action、business_activity 表中的 t...
使用SHOWMETADATALOCK语句查询持有锁的事务_云原生数据库PolarDB分布式版_云原生数据库 PolarDB(PolarDB)
本文将介绍如何在PolarDB-X上使用SHOW METADATA LOCK语句查询持有锁的事务。
如何使用SHOWMETADATALOCK语句查询持有锁事务_云原生数据库PolarDB分布式版_云原生数据库 PolarDB(PolarDB)
本文将介绍如何在PolarDB-X 1.0上使用SHOW METADATA LOCK语句查询持有锁的事务。
《事务、全局索引、透明分布式》电子版地址
《事务、全局索引、透明分布式》分布式数据库通常按照“分区键” 切分数据，由不同节点处理不同分区的数据，以较低的成本获得良好的性能和可扩展性。但 “如何选择分区键” 会引出一连串疑问，“跨分区事务，多维度查询，哪些表需要分区...”，这些疑问显著增加了用户从单机数据库迁移到分布式数据库的难度。透明分布式允许用户不需要指定分区键，其核心技术是分布式事务与全局索引，能够极大的降低用户使用 PolarD....
事务、全局索引、透明分布式，再见，分区健！
事务、全局索引、透明分布式再见，分区健！——陈默（墨城）阿里云数据库技术专家 了解更多PolarDB-X 内容：https://developer.aliyun.com/topic/polardbx_release 在刚刚发布的PolarDB-X 2.1.0版本中，开源了透明分布式能力，能带给用户完全不同的透明分布式数据库使用体验。其中，一个最明显的不同，就是用....
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企业级分布式应用服务 EDAS（Enterprise Distributed Application Service）是应用全生命周期管理和监控的一站式PaaS平台，支持部署于 Kubernetes/ECS，无侵入支持Java/Go/Python/PHP/.NetCore 等多语言应用的发布运行和服务治理 ，Java支持Spring Cloud、Apache Dubbo近五年所有版本，多语言应用一键开启Service Mesh。
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