RT-DETR改进策略【Backbone/主干网络】| CVPR 2024 替换骨干网络为 RMT,增强空间信息的感知能力
一、本文介绍 本文记录的是将RMT应用于RT-DETR骨干网络的改进方法研究。RMT通过构建基于曼哈顿距离的空间衰减矩阵,引入显式空间先验,同时提出新的注意力分解形式,在不破坏空间衰减矩阵的前提下,以线性复杂度对全局信息进行稀疏建模。将RMT融入RT-DETR的骨干网络,能够有效提升其对图像空间信息的感知能力,在减少计算量的同时增强特征提取效果,进而提高RT-DETR在各项任务中的准确性与效率 ....

YOLOv11改进策略【Backbone/主干网络】| CVPR 2024 替换骨干网络为 RMT,增强空间信息的感知能力
一、本文介绍 本文记录的是将RMT应用于YOLOv11骨干网络的改进方法研究。RMT通过构建基于曼哈顿距离的空间衰减矩阵,引入显式空间先验,同时提出新的注意力分解形式,在不破坏空间衰减矩阵的前提下,以线性复杂度对全局信息进行稀疏建模。将RMT融入YOLOv11的骨干网络,能够有效提升其对图像空间信息的感知能力,在减少计算量的同时增强特征提取效果,进而提高YOLOv11在各项任务中的准确性与效率 ....

在ACK灵骏集群中使用网络拓扑感知调度
在机器学习或大数据分析类作业中,Pod与Pod间通常有较大的网络通信需求。在默认情况下原生Kubernetes调度器会将Pod均匀打散在集群的每台机器上,但是这样会增大Pod间的通信距离,导致作业完成时间变长。在ACK灵骏集群中可以通过网络拓扑感知调度,将Pod声明调度到相同的一层转发域或二层转发域下,以此减少机器间的网络通信时延,进而缩短作业完成时间。
首个像人类一样思考的网络!Nature子刊:AI模拟人类感知决策
最近,一篇发表在《自然》子刊上的论文引起了广泛关注。该论文介绍了一种名为RTNet的神经网络,它能够模拟人类在感知决策过程中的思维方式。这一突破性的研究为人工智能领域带来了新的启示,同时也引发了一些争议。 RTNet是一种基于深度学习的神经网络模型,它能够模拟人类在面对选择时的决策过程。研究人员通过训练RTNet来预测人类在各种感知任务中的...
基于多模态融合与图神经网络的用户精准感知系统研究
摘要5G时代,通信运营商面临网络复杂化、业务差异化和用户需求多样化等挑战,引入人工智能技术,实现对用户的精准感知,并按需为用户提供个性化服务,已经成为运营商数字化转型的重点方向。研究了用户精准感知系统的构建方案,系统具备对运营商网络数据、业务数据以及声音、图像、文本数据进行多模态融合的能力,并能够通过图神经网络算法进行建模分析,实现对用户的精准感知与洞察。另外,介绍了基于用户精准感知系统进行高危....

【论文速递】TMM2023 - FECANet:用特征增强的上下文感知网络增强小样本语义分割
【论文原文】:FECANet: Boosting Few-Shot Semantic Segmentation with Feature-Enhanced Context-Aware Network获取地址:https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10023953CSDN下载:https://download.cs....

【深度学习】常用算法生成对抗网络、自编码网络、多层感知机、反向传播等讲解(图文解释 超详细)
觉得有帮助请点赞关注收藏~~~一、生成对抗网络GANGenerative Adversarial Network 两个组件组成:一个生成器,用于生成虚拟数据,另一个是鉴别器,用于(GAN)生成式深度学习算法,可创建类似于训练数据的新数据实例。GAN 工作原理概要如下:(1)初始训练期间,生成器产生虚拟数据,并输入鉴别器。(2)鉴别器基于学习模型区分生成器的假数据和真实样本数据。(3)对抗网络将鉴....

达摩院OpenVI-目标检测- 针对流感知的长短支路网络 LongShortNet
01论文&代码论文 https://arxiv.org/abs/2210.15518代码&应用开源代码:https://github.com/LiChenyang-Github/LongShortNet开源应用:02背景传统视频目标检测(Video Object Detection, VOD)任务以一段视频作为输入,利用视频的时序信息进行目标检测,并最终输出每一帧视频帧....

直播软件开发知识:实现感知网络质量功能
在如今快速发展的互联网时代,直播已经成为人们休闲娱乐和获取信息的重要方式之一,然而,在我们生活中,由于环境、信号等因素,我们在使用直播软件看直播的时候,总会遇到直播画面卡顿或是声音断断续续等问题,这些问题就是网络质量差造成的,而对于我们而言,在使用直播软件时候,很难发现我们的网络目前的质量,所以如果我们在开会议或是看网课时,就很有可能在关键信息内容的地方发生卡顿,就会耽误我们的开会或学习,这时候....

【OpenVI—通用检测系列之视频目标检测】(ICASSP 2023) 针对流感知的长短支路网络 LongShortNet
一、背景介绍 传统视频目标检测(Video Object Detection, VOD)任务以一段视频作为输入,利用视频的时序信息进行目标检测,并最终输出每一帧视频帧的检测结果。其相比图像目标检测(Image Object Detection, IOD)任务,优势在于能够利用视频的时序信息,对运动模糊、图像失焦、遮挡、物体姿态变化等困难的场景具有更强的鲁棒....

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