Flink SQL Join快速入门
Flink SQL支持在动态表上进行复杂的连接操作，提供多种查询语义和join类型。使用时需避免引发笛卡尔积，因为Flink SQL不支持这种操作，会导致查询失败。默认情况下，join顺序未优化。为提高性能，可在FROM子句中调整表顺序，将更新频率最低的表放在前面，最高的放在后面。
SQL 语句中 left join 后用 on 还是 where，区别大了！
前天写SQL时本想通过 A left B join on and 后面的条件来使查出的两条记录变成一条，奈何发现还是有两条。后来发现 join on and 不会过滤结果记录条数，只会根据and后的条件是否显示 B表的记录，A表的记录一定会显示。不管and 后面的是A.id=1还是B.id=1,都显示出A表中所有的记录，并关联显示B中对应A表中id为1的记录或者B表中id为1的记录。运行sql ....
sql语句中left join、inner join中的on与where的区别
原文: sql语句中left join、inner join中的on与where的区别 table a(id, type): id type ---------------------------------- 1 1 &...
SQL语句Left join 中On和Where的用法区别
原文地址：点击打开链接 SQL语句如下： SELECT * FROM 表1 LEFT JOIN 表2 ON 表1.id = 表2.id AND 表2.Name != 'ff' WHERE 表1.NAME != 'aa' 步骤1：返回笛卡尔积（SELECT * FROM 表1 CROSS JOIN 表2） 步骤2：...
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