机器学习-逻辑回归-代价函数

1. 引言 回到线性回归模型中,训练集和代价函数如下图 如果我们还用J(θ)函数做为逻辑回归模型的代价函数,用H(x) = g(θ^T * x),曲线如下图所示 发现J(θ)的曲线图是"非凸函数",存在多个局部最小值,不利于我们求解全局最小值 因此,上述的代价函数对于逻辑回归是不可行的,我们需要其他...

机器学习之——判定边界和逻辑回归模型的代价函数

判定边界(Decision Boundary) 上一次我们讨论了一个新的模型——逻辑回归模型(Logistic Regression),在逻辑回归中,我们预测: 当hø大于等于0.5时,预测y=1当hø小于0.5时,预测y=0 根据上面的预测,我们绘制出一条S形函数,如下&#...

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