Paper：2017年的Google机器翻译团队《Transformer：Attention Is All You Need》翻译并解读（四）
6.2、Model VariationsTo evaluate the importance of different components of the Transformer, we varied our base model in different ways, measuring the c...
Paper：2017年的Google机器翻译团队《Transformer：Attention Is All You Need》翻译并解读（三）
3.4、Embeddings and SoftmaxSimilarly to other sequence transduction models, we use learned embeddings to convert the input tokens and output tokens to ...
Paper：2017年的Google机器翻译团队《Transformer：Attention Is All You Need》翻译并解读（二）
2、BackgroundThe goal of reducing sequential computation also forms the foundation of the Extended Neural GPU [16], ByteNet [18] and ConvS2S [9], all o...
Paper：2017年的Google机器翻译团队《Transformer：Attention Is All You Need》翻译并解读（一）
论文评价 2017年，Google机器翻译团队发表的《Attention is all you need》中大量使用了自注意力（self-attention）机制来学习文本表示。参考文章：《attention is all you need》解读1、Moti...
揭秘阿里机器翻译团队：拿下5项全球冠军，每天帮商家翻译7.5亿次
跨境电商市场越来越大，商家们也遇到了新问题。以阿里巴巴国际站为例，七成买家以英语沟通，剩下三成的小语种，却难住了平台上近96%的卖家。 “翻译和本地化都做不好，说明你对海外市场根本不重视，还想怎么品牌出海？”一米八大高个的李兮芝，语速极快，说话从不绕弯。 李兮芝是阿里巴巴国际贸易事业部（ICBU）阿...
阿里巴巴机器翻译团队：将TVM引入TensorFlow中以优化GPU上的神经机器翻译
译者注：TVM 是由华盛顿大学在读博士陈天奇等人提出的深度学习自动代码生成方法，该技术能够自动为大多数计算硬件生成可部署优化代码，其性能可与当前最有供应商提供的优化计算库相比，且可以适应新型专用加速器后端。项目链接：https://github.com/dmlc/tvm 作者： 这是阿里巴巴集团机器...
更新时间 2023-03-31 14:00:46
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