独家干货 | 吴恩达深度学习专项课程精炼笔记！
吴恩达在他自己创办的在线教育平台 Coursera 上线了他的人工智能专项课程（Deep Learning Specialization）。此课程广受好评，通过视频讲解、作业与测验等让更多的人对人工智能有了了解与启蒙，国外媒体报道称：吴恩达这次深度学习课程是迄今为止，最全面、系统和容易获取的深度学习...
吴恩达深度学习课程笔记-Classes 4
Classes 4 卷积神经网络 1卷积神经网络 1 计算机视觉 应用： 图片分类 图片识别 目标检测 风格迁移 .... ... 1.2 边缘检测 边缘检测算子中的数字用于进行边缘检测计算机视觉不一定要去使用那些研究者们所选择的这九个数字，而是将这 9 个数字当成学习参数 1.3 padding ...
吴恩达深度学习课程笔记-Classes 3
Classes 3 结构化机器学习项目 1 机器学习策略 在机器学习中，可以观察你的系统，然后说这一部分是错的，它在训练集上做的不好、在开发集上做的不好、它在测试集上做的不好，或者它在测试集上做的不错，但在现实世界中不好，这就很好。必须弄清楚到底是什么地方出问题了，然后刚好有对应的旋钮，或者一组对应...
吴恩达深度学习课程笔记-Classes 2
Classes 2 深度学习 1 深度学习实践 1.1 训练集、验证集、测试集（Train / Dev / Test sets） 对训练执行算法，通过验证集或简单交叉验证集选择最好的模型。在机器学习发展的小数据量时代，常见做法是将所有数据三七分，就是人们常说的 70%验证集，30%测试集，如果没有明...
吴恩达深度学习课程笔记-Classes 1
详细笔记地址： http://www.ai-start.com/dl2017/这里只是做些自己的摘抄与理解 写在前面 吴恩达（英语：Andrew Ng）是斯坦福大学计算机科学系和电气工程系的客座教授，曾任斯坦福人工智能实验室主任。他还与达芙妮·科勒一起创建了在线教育平台Coursera。吴恩达老师的...
AI角 | 把吴恩达深度学习系列课程画出来，这有份诚意满满的笔记求查收
在吴恩达机器学习系列课程完结后不久，一位名叫Tess Ferrandez的小姐姐在推特上分享了一套自己的课程笔记，瞬间收获了3k+赞和1k+转发。 不同于满屏公式代码的黑白笔记，这套信息图不仅知识点满满，且行文构图都像插画一样颜值颇高。吴恩达自己也在推特上转发称赞了这一位有诚意的学习者，毕竟他一直倡...
吴恩达深度学习课程笔记之卷积神经网络基本操作详解
卷积层 CNN中卷积层的作用： CNN中的卷积层，在很多网络结构中会用conv来表示，也就是convolution的缩写。 卷积层在CNN中扮演着很重要的角色——特征的抽象和提取，这也是CNN区别于传统的ANN或SVM的重要不同。 对于图片而言，图片是一个二维度的数据，我们怎样才能通过学习图片正确的...
我从吴恩达深度学习课程中学到的21个心得：加拿大银行首席分析师“学霸“笔记分享
今年8月，吴恩达的深度学习课程正式上线，并即刻吸引了众多深度学习粉丝的“顶礼膜拜”。一如吴恩达此前在Coursera上的机器学习课程，这几门深度学习课程也是好评如潮。 在诸多粉丝中，加拿大国家银行金融市场的首席分析师Ryan J. Shrott从前三门深度学习课程中总结出了21点心得，总结了该系列课...
更新时间 2023-04-11 14:21:08
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