云数据库 RDS MySQL 版slow query 的相关内容

阿里云文档 2024-11-08

如何使用QueryCache特性

AnalyticDB PostgreSQL版V6.3.7.0版本引入了Query Cache特性，该特性可以缓存查询结果，对于重复的查询可以非常迅速地返回查询结果，因此对于读多写少，尤其是重复查询多的场景，可以有效提升数据库的查询性能。

文章 2024-07-21 来自：开发者社区

MySQL设计规约问题之为什么要利用pt-query-digest定期分析slow query log并进行优化

问题一：为什么数据表和数据字段必须加入中文注释？参考答案：以便后续维护的同学能够清楚理解表和字段的用途。关于本问题的更多回答可点击进行查看： https://developer.aliyun.com/ask/617627 问题二：为什么不能在数据库中存储图片、文件等大数据？ ...

文章 2023-03-27 来自：开发者社区

MySQL的Slow Query日志是干什么的？底层原理是什么？

MySQL的Slow Query日志是用来记录查询语句执行过程中响应时间较长的慢查询语句，以便开发人员或管理员可以定位性能问题并进行优化。Slow Query日志记录的内容包括查询语句、开始执行的时间、执行时间、返回行数等信息。Slow Query日志的底层原理是通过在MySQL服务器上设置一个阈值，当一个查询的执行时间超过这个阈值时，就会被记录到Slow Query日志中。这个阈值可以通过配置....

阿里云文档 2022-09-14

如何使用FastQueryCache

针对原生MySQL Query Cache的不足，阿里云进行重新设计和全新实现，推出Fast Query Cache，能够有效提高数据库查询性能。

阿里云文档 2022-07-05

如何使用QueryProfilingStatistics功能

AnalyticDB PostgreSQL版提供了查询执行信息收集（Query Profiling Statistics）功能，开启该功能后，系统会自动收集并记录查询执行过程的统计信息，您可以通过系统视图浏览并检查执行较慢的SQL查询语句。

阿里云文档 2022-04-28

如何解决在RDSMySQL和PolarDBMySQL中执行SQL查询语句时提示Queryexecutionwasinterrupted,max_statement_timeexceeded错误

问题描述在阿里云云数据库RDS MySQL和云原生关系型数据库PolarDB MySQL中执行SQL查询语句时，提示以下错误：Query execution was interrupted, max_statement_time exceeded问题原因SQL查询时间超过以下参数的值，查询将会自动失...

阿里云文档 2021-08-13

如何查看和分析Query级别诊断结果

AnalyticDB MySQL版的SQL诊断功能可以对SQL查询的Query、Stage和算子（Operator）级别的信息分别进行统计，再在统计信息的基础上进行诊断并提供调优建议。本文介绍如何查看和分析Query级别诊断结果。

文章 2018-02-11 来自：开发者社区

长话短说mysql slow log的query time

当时MySQL卡顿的时间只有62s，为什么这个时间却是427553s? 先看下慢日志： # Time: 160601 15:09:52 # User@Host: slave[slave] @ [10.236.232.132] Id: 5668740 # Query_time: 427536.674791 Lock_time: 0.000000 Rows_sent: 0 Rows_exam...

文章 2018-01-05 来自：开发者社区

2.7. mysqldumpslow - Parse and summarize the MySQL slow query log.

开启记录日志，修改my.cnf加入下面几行 --log-slow-queries[=file_name] long_query_time = 10 log-slow-queries = long_query_time 是指执行超过10秒的sql会被记录下来。 log-slow-queries设置把日志文件的位置，如果没有给出文件名值，默认未主机名，后缀为-slow.log。如...

文章 2017-11-14 来自：开发者社区