如何使用PAI-Blade的SDK部署TensorFlow模型推理
PAI-Blade提供了C++ SDK帮助您部署优化后的模型推理。本文以TensorFlow模型为例,介绍PAI-Blade的SDK的使用方法。
人工智能应用工程师技能提升系列2、——TensorFlow2——keras高级API训练神经网络模型
TensorFlow 2中的Keras概述 TensorFlow 2中的Keras是一个高级深度学习API,它是TensorFlow的一个核心组件。Keras被设计为用户友好、模块化和可扩展的,允许快速构建和训练深度学习模型。 在TensorFlow 2中,Keras被集成作为TensorFlow的一个子模块,这意味着它可以直接利用TensorFlow的强大功能和优化。与独立的K...

如何使用Blade优化通过TensorFlow训练的BERT模型
BERT(Bidirectional Encoder Representation from Transformers)是一个预训练的语言表征模型。作为NLP领域近年来重要的突破,BERT模型在多个自然语言处理的任务中取得了最优结果。然而BERT模型存在巨大的参数规模和计算量,因此实际生产中对该模型具有强烈的优化需求。本文主要介绍如何使用Blade优化通过TensorFlow训练的BERT模型。
学习 TensorFlow:构建和训练机器学习模型的利器
概述:TensorFlow 是一种强大的开源机器学习框架,被广泛应用于构建和训练各种类型的神经网络模型。本文将介绍 TensorFlow 的基本概念、特点和学习步骤,同时提供一个项目案例和练习题,帮助读者快速入门和掌握 TensorFlow。特点:强大的计算图:TensorFlow 使用计算图来表示计算任务,将复杂的数学运算转化为节点和边的形式。这种抽象方式使得模型的构建和调整更加灵活,可以随时....
如何使用Blade优化基于TensorFlow的ResNet50模型_人工智能平台 PAI(PAI)
ResNet50作为一个广泛应用的经典结构网络,其优化在多种推理部署场景中都具有很高的实用价值。本文介绍如何使用Blade优化基于TensorFlow的ResNet50模型。
如何将Tensorflow,Pytorch和Python等模型部署到Seldon中
DataScience集群的KubeFlow服务内置了SeldonCore组件, 可以为模型提供在线服务,基于Kubernetes,您无需关心在线服务的运维工作。您可以根据提供的dsdemo代码,将Tensorflow,Pytorch和Python等模型部署到Seldon中。
Tensorflow训练模型使用history绘制结果无绘制曲线解决方案
使用Tensorflow训练模型,然后调用history里面的日志数据,用于绘制结果,发现图中没有数据出现问题原因可能是你的epoch数为1,图中只是绘制了一个点,并不是没有数据,只是一个点无法看到而已,将epoch调大,这样就可以绘制出折线,两点确定一条直线。

几行代码分析TensorFlow训练模型耗时
几行代码分析TensorFlow训练模型耗时三妹最近被领导质疑了,他说我模型训练时间太久:你看人家XXX公司,千万级的数量级几个小时就训练好了,你这个快40个小时了,必须得优化,你先看看训练模型时间都花在哪了吧。经过一顿尝试,我要记录一下我觉得最简单高效的方法。目录一、工具二、结果展示三、Show Code四、经验一、工具timeline二、结果展示 图片来源:tensorflow性能调优实践 ....

【Ubuntu】Tensorflow对训练后的模型做8位(uint8)量化转换
【Ubuntu】Tensorflow对训练后的模型做8位(uint8)量化转换最近看到一个巨牛的人工智能教程,分享一下给大家。教程不仅是零基础,通俗易懂,而且非常风趣幽默,像看小说一样!觉得太牛了,所以分享给大家。平时碎片时间可以当小说看,【点这里可以去膜拜一下大神的“小说”】。1 量化为PB格式模型从官方提供的tensorflow版本与编译工具版本中选择bazel版本下载,各个版本的Tenso....

TF之TFOD-API:基于tensorflow框架利用TFOD-API脚本文件将YoloV3训练好的.ckpt模型文件转换为推理时采用的.pb文件
导出前后文件结果输出结果记录Instructions for updating:keep_dims is deprecated, use keepdims insteadW0929 20:40:36.003197 1396 tf_logging.py:125] From F:\File_Python\Python_example\models-master\research\obje....

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