Python多进程之进程池
由于Python中线程封锁机制,导致Python中的多线程并不是正真意义上的多线程。当我们有并行处理需求的时候,可以采用多进程迂回地解决。 如果要在主进程中启动大量的子进程,可以用进程池的方式批量创建子进程。首先,创建一个进程池子,然后使用apply_async()方法将子进程加入到进程池中。 import multiproc...
38. Python 多进程Manager 进程池
强大的Manager模块 上一节实现的数据共享的方式只有两种结构Value和Array。 Python中提供了强大的Manager模块,专门用来做数据共享。 他支持的类型非常多,包括:Value、Araay、list、dict、Queue、Lock等。 以下例子: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 import multiproc...
PYTHON多进程编码结束之进程池POOL
结束昨晚开始的测试。 最后一个POOL。 A,使用POOL的返回结果 #coding: utf-8 import multiprocessing import time def func(msg): print 'msg:', msg time.sleep(3) print 'end' return 'done', msg if __name__ == ...
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