文章
2024-08-07
来自:开发者社区
基于Python的社交媒体评论数据挖掘,使用LDA主题分析、文本聚类算法、情感分析实现
思路步骤: 数据清洗: 使用pandas读取数据文件,并进行数据清洗和预处理,包括去除重复值、正则清洗和分词。 主要关注点分析: 计算词频并生成词云图,统计文本中词语的出现频率,并使用WordCloud库生成词云图展示结果。 主题分析: 进行一致性和困惑度计算,通过改变主题数量范围,计算不同主题数量下的一致性和困惑度,并绘制折线图展示结果。 使用TF-IDF模型提取文本的关键词,计...
问答
2022-07-23
来自:开发者社区
Python 数据挖掘中文本表示里的 word2vec 在实践时应该注意什么呢?
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