文章 2023-01-18 来自:开发者社区

【MindSpore深度学习框架】MindSpore中的张量Tensor

欢迎回到MindSpore神经网络编程系列。在这篇文章中,我们将通过MindSpore的Tensor,讲解一些比较实用的API。废话不多说,我们开始吧。一、Tensor是什么Tensor是MindSpore中的一种存储数据的类型,像Pytorch中都存在这种数据类型,它的意思是张量意为多维矩阵,对于不同的维度张量给出解释:0维张量:就是单纯一个数字,就是标量,例如11维张量:是一组向量,例如 [....

【MindSpore深度学习框架】MindSpore中的张量Tensor
文章 2023-01-18 来自:开发者社区

【MindSpore深度学习框架】MindSpore的数据类型

欢迎回到MindSpore神经网络编程系列。在这篇文章中,我们将通过了解MindSpore中的一些数据类型以及相应的转化。废话不多说,我们开始吧。一、数据类型1.数值类型数据数据类型描述mindspore.int88-bit integermindspore.int1616-bit integermindspore.int3232-bit integermindspore.int6464-bit....

【MindSpore深度学习框架】MindSpore的数据类型
文章 2023-01-18 来自:开发者社区

【MindSpore深度学习框架】实现简单线性回归

欢迎回到MindSpore神经网络编程系列。在这篇文章中,我们将通过MindSpore的来简单的搭建最简单的线性回归,了解框架的执行流程及固定模式。废话不多说,我们开始吧。一.生成数据集1.自定义数据集生成函数我们首先定义了一个函数,是用来进行生成数据的,我们生成的数据是带有噪音的,y = x ∗ w + b + n o i s e y=x*w+b+noisey=x∗w+b+noise ,我们可....

【MindSpore深度学习框架】实现简单线性回归

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