机器学习之阿里云天池大赛—新闻分类(二)双向长短记忆网络

机器学习之阿里云天池大赛—新闻分类(二)双向长短记忆网络

普通的长短时记忆神经网络只能对正向数据进行处理,而双向长短时记忆神经网络可以处理内容的上下文,通过新闻分类大赛结果可以看到双向长短时记忆神经网络具有一定的提升。在pytorch中实现双向长短时记忆神经网络和简单,只需在参数中设置bidirectional=True即可,同时对循环神经网络中的ht和c...

机器学习之阿里云天池大赛—新闻分类

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在学习了循环神经网络之后,进行一次实践,参与一下阿里云天池大赛中入门级比赛—新闻文本分类,使用长短期记忆网络(LSTM)来完成,长短期记忆网络是循环神经网络的变体,建议从最普通的循环神经网络开始。一、赛题数据数据样例labeltext657 44 66 56 2 3 3 37 5 41 9 57 4...

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机器学习之阿里云天池大赛--Docker入门(二)

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在上一篇文章中,实现了阿里云天池大赛Docker入门得分,此次主要解决的问题是完成剩余的两个功能得到100分。1、创建数据csv文件在开发目录下创建tcdata/num_list.csv,并在文件中输入大于10个随机正整数,操作方法既可以用python生成也可以用Excel生成,为了方便本人使用的是...

机器学习之阿里云天池大赛—Docker入门

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最近阿里云天池大赛增加了Docker的项目,也有不少项目开始尝试使用Docker跑机器学习模型,本文结合官方手把手教程,重点说明容易踩坑的地方,后续将完成全部赛题要求,关于题目中gpu部分暂时忽略。1、安装dockerDocker安装部分建议按照大赛教程直接安装即可,建议gpu支持暂时不安装,先实现...

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