阿里云文档 2023-03-24

如何将Tensorflow,Pytorch和Python等模型部署到Seldon中

DataScience集群的KubeFlow服务内置了SeldonCore组件, 可以为模型提供在线服务,基于Kubernetes,您无需关心在线服务的运维工作。您可以根据提供的dsdemo代码,将Tensorflow,Pytorch和Python等模型部署到Seldon中。

阿里云文档 2022-03-14

如何使用AICompiler对TensorFlow和PyTorch模型进行编译优化

AICompiler是集成在PAI-Blade中的AI编译优化组件,包含Static Shape和Dynamic Shape编译框架。通常您无需提供额外配置,AICompiler即可在通用透明的情况下帮助您提高推理性能。本文介绍如何使用AICompiler对TensorFlow和PyTorch模型进行编译优化。

文章 2019-07-18 来自:开发者社区

使用Java部署TensorFlow和Keras训练好的深度学习模型的几种方法

使用Java部署TensorFlow和Keras训练好的深度学习模型的几种方法写在前面最近在一个自然语言处理方面的项目,选用的深度学习模型有两个,一个是CNN+LSTM模型,一个是GRU模型,这两个模型在GPU服务器上训练好了,然后需要使用Java调用这两个模型,CNN+LSTM使用TensorFlow写的,GRU是用Keras写的,所以需要用Java部署TensorFlow和Keras训练好的....

问答 2019-01-21 来自:开发者社区

简单的单矩阵tensorflow keras模型不起作用

我正在尝试设置一个简单的tf.keras模型,其中矢量作为输入馈入,输出是单个矩阵乘法的结果。创建模型的代码行已成功但调用它进行正向传递会导致错误。n_input_nodes = 2n_output_nodes = 1x = tf.keras.Input(shape=(n_input_nodes,))W = tf.ones((n_input_nodes,n_output_nodes), dtyp....

文章 2017-12-07 来自:开发者社区

TensorFlow中加载Keras模型

在TensorFlow中,使用Keras训练好的模型或者Keras自带的预训练模型: 自定义模型: 读取模型或者加载预训练模型,下面使用的是预训练的VGG模型 model_origin = VGG16(weights="imagenet") 自定义某一层作为输出 model_new = Model(inputs=model_origin,outputs=model_origin.get_lay.....

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