将无效问题添加到治理白名单
数据资产治理支持将无需处理的治理项问题添加至白名单，并将所有白名单集成至白名单管理页面统一管理。治理项问题被加入白名单后，该问题在白名单的有效期内不会被检测出来。本文为您介绍如何查看并管理白名单。
数据资产治理通知设置
DataWorks支持您根据业务需要，将总览 > 治理工作项页面待解决的治理项问题以通知的形式，通过系统提示、邮件、钉钉群消息等发送给指定人员，方便及时查看并处理。本文为您介绍如何创建定期通知。
配置治理单元
DataWorks的治理单元由一个或多个工作空间组成，可集中统计该单元下所有工作空间的整体健康分、治理项及检查项事件。工作空间的成员可查看所在治理单元的管控报告及治理报告，及时发现并处理待治理问题。本文为您介绍如何新建及查看治理单元。
处理治理工作项
配置治理项后，数据资产治理会根据配置的治理项检测目标租户下存在的治理项问题。您可以在数据资产治理的总览 > 治理工作项中查看待治理问题数、待治理资产数、治理项类别及待治理的任务或表详情，及时发现并处理待治理问题。本文为您介绍如何查看并处理治理项问题。
数据安全防护措施及安全治理策略建设的应用场景及最佳实践_大数据开发治理平台 DataWorks(DataWorks)
在该阶段，DataWorks为您提供了新人入职自动化授权、按需申请数据权限&多级审批、数据可用而不可见、数据完整性与可用性专项治理等多个场景的最佳实践，帮助企业做好数据安全防护措施并建设更加完善的安全治理策略。
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《一站式大数据开发治理DataWorks使用宝典》零基础如何开发治理大数据？阿里专家告诉你！《一站式大数据开发治理DataWorks使用宝典》由9位阿里巴巴DataWorks产品专家领学精心打造，全面介绍了DataWorks十大功能模块，以动手实操的方式清晰使用方法及开发流程，帮助用户快速上手DataWorks核心功能。如果你有自定义数据治理方面的需求，学习DataWorks绝对是你的不二选择。....
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DataWorks数据安全能力模块介绍及最佳实践 | 《一站式大数据开发治理DataWorks使用宝典》
作者：DataWorks产品经理 刘天鸢&贾茜一、数据安全保护的背景数据使用的历史可以分成1.0，2.0，3.0三个阶段。1.0阶段的特点是单一的数据使用者，因此数据安全保护也非常单一，采用制度规范以及事后的审计来进行数据安全的管理。到了2.0阶段，数据工作开始结构化，形成数据开发，BI，挖掘建模等多角色；数据安全保护采用虚拟机连接的方式。到了3.0阶段之后，数据量变多，数据角色变得更复....
DataWorks数据分析模块 | 《一站式大数据开发治理DataWorks使用宝典》
作者：DataWorks产品经理 张华蕊一、什么是数据分析什么是数据分析？如下图所示，该图描述了数据、信息与情报的关系。我们从外界环境中采集数据，环境可能是软件环境，比如业务系统中的日志数据，也可能是硬件环境，比如采集传感器数据。采集来的原始数据的价值密度通常是比较低的，通过加工、处理、萃取后会得到更有价值的信息，对这个信息进一步的分析与生产，就得到了情报。总的来说，数据分析是以挖掘有价值的信息....
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