【Qt&OpenCV 检测图像中的线/圆/轮廓 HoughLinesP/HoughCircles/findContours&drawContours】
前言 越来越多的开发人员选择基于开源的Qt框架与OpenCV来实现界面和算法，其原因不单单是无版权问题，更多是两个社区的发展蓬勃，可用来学习的资料与例程特别丰富。以下是关于利用Qt构建GUI并使用OpenCV中的HoughLinesP/HoughCircles/findContours&drawContours函数进行图像检测。 软件版本：Qt-5.12.0/OpenCV...
OpenCV图形检测中绘制图像的轮廓讲解与实战应用（附Python源码）
需要源码和图片请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~图形检测是计算机视觉的一项重要功能。通过图形检测可以分析图像中可能存在的形状，然后对这些形状进行描绘，如搜索并绘制图像的边缘，定位图像的位置，判断图像中有没有直线、圆形等。虽然图形检测涉及非常深奥的数学算法，但OpenCV已经将这些算法封装成简单的方法，开发者只要学会如何调用方法、调整参数即可很好地实现检测功能图像的轮廓轮廓是指图像中图形或物体的....
OpenCV中使用加速鲁棒特征检测SURF与图像降噪讲解与实战（附源码）
需要源码和图片请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、加速鲁棒特征检测加速鲁棒特征( Speeded Up Robust Features, SURF) 是一种类似SIFT并且由其启发的专利算法。SURF于2006年推出，使用Haar小波变换。SURF 最大的优点是比SIFT更快SURF算法如下输入：原始图像输出：图像的SIFT特征点方法：1：如果需要 将图像转换为灰度图像2：计算不同尺度的积分....
OpenCV_11 轮廓检测：图像的轮廓+绘制轮廓+轮廓近似+边界矩形+椭圆拟合+直线拟合
1 图像的轮廓轮廓可以简单认为成将连续的点（连着边界）连在一起的曲线，具有相同的颜色或者灰度。轮廓是图像目标的外部特征，这种特征对于我们进行图像分析，目标识别和理解等更深层次的处理都有很重要的意义。轮廓提取的基本原理：对于一幅背景为黑色、目标为白色的二值图像，如果在图中找到一个白色点，且它的8邻域（或4邻域）也均为白色，则说明该点是目标的内部点，将其置为黑色，视觉上就像内部被掏空一样；否则保持白....
openCV 第四篇 角点检测、图像特征、图片拼接
本文可以完成：角点检测 和 图像特征提取(就几行代码)以及进行图像拼接代码，来完成如下操作：一、图像特征-harris1.1 harris角点检测上图我们可以清楚地看到楼房地形状，这是由于它的边边角角在画面上将其勾勒了出来，就像我们小时候玩拼图一样，边边角角有线条或者拐弯的地方最容易选择，对于上图，E和F很好查找，C和D次之，而想找出A和B所在的位置，则要难上很多。1.2....
OpenCV | OpenCV检测图像轮廓
步骤读取图像为灰度图像。使用cv2.threshold（）函数获取阈值图像。使用cv2.findContours（）并传递阈值图像和必要的参数。findContours（）返回轮廓。您可以将其绘制在原始图像或空白图像上。import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('original.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED) #con....
利用OpenCV检测图像中的长方形画布或纸张并提取图像内容
原文:利用OpenCV检测图像中的长方形画布或纸张并提取图像内容 基于知乎上的一个答案。问题如下： 也就是在一张照片里，已知有个长方形的物体，但是经过了透视投影，已经不再是规则的长方形，那么如何提取这个图形里的内容呢？这是个很常见的场景，比如在博物馆里看到一幅很喜欢的画，用手机找了下来，可是回家一看歪歪斜斜，脑补原画内容又觉得不对，那么就需要算法辅助来从原图里提取原来的内容了。不妨把应用的场景.....
OpenCV检测图像轮廓
轮廓只不过是图像中连接的曲线，或者图像中连通部分的边界，轮廓通常以图像中的边缘来计算，但是，边缘和轮廓的区别在于轮廓是闭合的，而边缘可以是任意的。边缘的概念局限于点及其邻域像素，轮廓将目标作为整体进行处理。 效果图 源码 KqwOpenCVFeaturesDemo 步骤 将图像置灰 使用Canny边缘检测检测出图像的边缘 调用Imgproc.findContours(...
OpenCV使用霍夫变换检测图像中的形状
霍夫变换是一种被广泛使用的利用数学等式的参数形式在图像中检测形状的技术。 例如直线、椭圆、圆等形状。 霍夫变换可以检测任何能以参数形式表示的形状，随着形状的复杂（维数的增加，例如球体），计算的消耗也会增加。 我们通常考虑简单的霍夫形状，例如直线和圆。 霍夫直线 效果图 步骤 将图像置灰 调用Imgproc.HoughLinesP(cannyEdges, line...
OpenCV特征点检测匹配图像-----添加包围盒
最终效果： 其实这个小功能非常有用，甚至加上只有给人感觉好像人脸检测，目标检测直接成了demo了，主要代码如下： // localize the object std::vector<Point2f> obj; std::vector<Point2f> scene; for (size_t i = 0; i < good_matches.si...
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