leetcode-307：区域和检索 - 数组可修改
题目题目连接给你一个数组 nums ，请你完成两类查询。其中一类查询要求 更新 数组 nums 下标对应的值另一类查询要求返回数组 nums 中索引 left 和索引 right 之间（ 包含 ）的nums元素的 和 ，其中 left <= right实现 NumArray 类：NumArray(int[] nums) 用整数数组 nums 初始化对象void update(int ind....
leetcode-304：二维区域和检索 - 矩阵不可变
题目题目连接给定一个二维矩阵 matrix，以下类型的多个请求：计算其子矩形范围内元素的总和，该子矩阵的 左上角 为 (row1, col1) ，右下角 为 (row2, col2) 。实现 NumMatrix 类：NumMatrix(int[][] matrix) 给定整数矩阵 matrix 进行初始化int sumRegion(int row1, int col1, int row2, in....
leetcode-303：区域和检索 - 数组不可变
题目题目连接给定一个整数数组 nums，处理以下类型的多个查询:计算索引 left 和 right （包含 left 和 right）之间的 nums 元素的 和 ，其中 left <= right实现 NumArray 类：NumArray(int[] nums) 使用数组 nums 初始化对象int sumRange(int i, int j) 返回数组 nums 中索引 left 和....
LeetCode--1773. 统计匹配检索规则的物品数量
题目：给你一个数组 items ，其中 items[i] = [typei, colori, namei] ，描述第 i 件物品的类型、颜色以及名称。另给你一条由两个字符串 ruleKey 和 ruleValue 表示的检索规则。如果第 i 件物品能满足下述条件之一，则认为该物品与给定的检索规则 匹配 ：ruleKey == "type" 且 ruleValue == typei 。ruleKe....
LeetCode 1773. 统计匹配检索规则的物品数量
网络异常，图片无法展示|题目给你一个数组 items ，其中 items[i] = [typei, colori, namei] ，描述第 i 件物品的类型、颜色以及名称。另给你一条由两个字符串 ruleKey 和 ruleValue 表示的检索规则。如果第 i 件物品能满足下述条件之一，则认为该物品与给定的检索规则 匹配 ：ruleKey == "type" 且 ruleValue == ty....
LeetCode 303. 区域和检索 - 数组不可变
网络异常，图片无法展示|题目给定一个整数数组 nums，求出数组从索引 i 到 j（i ≤ j）范围内元素的总和，包含 i、j 两点。实现 NumArray 类：NumArray(int[] nums) 使用数组 nums 初始化对象 int sumRange(int i, int j) 返回数组 nums 从索引 i 到 j（i ≤ j）范围内元素的总和，包含 i、j 两点（也就是....
JS 刷 Leetcode：303. 区域和检索 - 数组不可变
1. 题目给定一个整数数组 nums，求出数组从索引 i 到 j（i ≤ j） 范围内元素的总和，包含 i、j 两点。实现 NumArray 类：NumArray(int[] nums) 使用数组 nums 初始化对象int sumRange(int i, int j) 返回数组 nums 从索引 i 到&n...
LeetCode每日一题——1773. 统计匹配检索规则的物品数量
题目给你一个数组 items ，其中 items[i] = [typei, colori, namei] ，描述第 i 件物品的类型、颜色以及名称。另给你一条由两个字符串 ruleKey 和 ruleValue 表示的检索规则。如果第 i 件物品能满足下述条件之一，则认为该物品与给定的检索规则 匹配 ：ruleKey == “type” 且 ruleValue == typei 。ruleKey....
Leetcode_Python 304 二维区域和检索 - 矩阵不可变
说明采用这种方法虽然简短，但是比较耗时，可以借鉴官方的方法。class NumMatrix(object): def __init__(self, matrix): """ :type matrix: List[List[int]] """ self.matrix = matrix def sumRegion(sel...
Leetcode_Python 303 区域和检索 - 数组不可变
解题思路以 nums = [-2, 0, 3, -5, 2, -1]为例第一步先制定一个列表，元素是前n项元素的和list = [0, -2, -2, 1, -4, -2, -3]，首项除外第二步求(i,j)的总和，即list[j+1]-list[i]代码class NumArray(object): def __init__(self, nums): """ ...
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