基于PSO粒子群优化的CNN-LSTM-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序（完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频） ```LR = g1(1);NN1 = floor(g1(2))+1; if g1(3)<1/3 x1...
基于惯性加权PSO优化的目标函数最小值求解matlab仿真
1.程序功能描述基于惯性加权PSO优化的目标函数最小值求解matlab仿真。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行 （完整程序运行后无水印） 3.核心程序 ```yfits = [];% 主循环开始for iter =1: Miter yfit = zeros(Npop,1); ...
基于PSO粒子群优化的配电网可靠性指标matlab仿真
1.程序功能描述 基于PSO粒子群优化的配电网可靠性指标matlab仿真，指标包括saifi, saidi, caidi, aens四个。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行 3.核心程序```% 初始化种群并评估初始适应度% 初始化最佳成本记录数组ybest = zeros(Miter,1);for it...
基于PSO粒子群优化的CNN-GRU-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) PSO优化过程： PSO优化前后，模型训练对比： 数据预测对比： 误差回归对比： 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序（完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频） ```LR ...
基于PSO粒子群优化的GroupCNN分组卷积网络时间序列预测算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序（完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频） ```LR = g1(1); numHiddenUnits1 = floor(g1(2))+1;%numHiddenUnits2 = floor(g1(3))+1;% layers = func_model2(Dim,numHiddenUni.....
基于PSO粒子群算法的三角形采集堆轨道优化matlab仿真
1.程序功能描述 假设一个收集轨道，上面有5个采集堆，这5个采集堆分别被看作一个420的矩阵（下面只有410），每个模块（比如：A31和A32的元素含量不同），为了达到采集物品数量和元素含量的要求（比如：需采集5吨和某元素单位质量在65与62之间），求出在每个4*20的矩阵中哪个模块被拿出可以达到要求并找出最优化的轨道？通过PSO优化算法找到最优的轨迹。 2.测试软件版本以及运行结果展示M...
基于PSO粒子群优化的车间调度问题求解matlab仿真,输出甘特图
1.程序功能描述 基于PSO粒子群优化的车间调度问题求解matlab仿真,输入不同机器，不同工作的完成时间，输出甘特图,输出收敛图。实现车间多机器，多任务最优并行调度。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 ```for iter = 1: Iters iter for i=1:N_pso %V,X更新 V(i,:) = wV(i,:)+C1ra...
基于PSO三维极点搜索matlab仿真
1.算法描述 在PSO中，群中的每个粒子表示为向量。在投资组合优化的背景下，这是一个权重向量，表示每个资产的分配资本。矢量转换为多维搜索空间中的位置。每个粒子也会记住它最好的历史位置。对于PSO的每次迭代，找到全局最优位置。这是群体中最好的最优位置。一旦找到全局最优位置，每个粒子都会更接近其局部最优位置和全局最优位置。当在多次迭代中执行时，该过程产生一个解决该问题的良好解决方案，因为粒子会聚...
基于PSO粒子群优化的CNN-GRU的时间序列回归预测matlab仿真
1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序 ```for i=1:Iter i for j=1:Npeop rng(i+j) if func_obj(x1(j,:))<pbest1(j) p1(j,:) = x1(j,:);%变量 pbest1(j) = func_obj(x1(j,:)); end if pbes...
基于PSO粒子群优化的CNN-LSTM的时间序列回归预测matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序 ```for i=1:Iter i for j=1:Npeop rng(i+j) if func_obj(x1(j,:))<pbest1(j) p1(j,:) = x1(j,:);%变量 pbest1(j) = func_obj(x1(j,:)); end if pbest1(j)<gbe...
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