文章 2023-05-23 来自:开发者社区

基于PSO优化的SVM数据预测算法matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 支持向量机(support vector machines, SVM)是二分类算法,所谓二分类即把具有多个特性(属性)的数据分为两类,目前主流机器学习算法中,神经网络等其他机器学习模型已经能很好完成二分类、多分类,学习和研究SVM,理解SVM背后丰富算法知识,对以后研究其他算法大有裨益;在实现SVM过程中,会综...

基于PSO优化的SVM数据预测算法matlab仿真
文章 2023-05-20 来自:开发者社区

基于GA遗传优化的CDVRP,CVRP,DVRP,TSP以及VRPTW常见路径优化问题求解matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: TSP最优路径TSP最优路径TSP最优路径Best Route:0 -> 2 -> 10 -> 5 -> 3 -> 6 -> 9 -> 1 -> 4 -> 7 -> 8 -> 0Total Distance = 95.275 km DVRP最优路径DVRP最优路径DV...

基于GA遗传优化的CDVRP,CVRP,DVRP,TSP以及VRPTW常见路径优化问题求解matlab仿真
文章 2023-05-19 来自:开发者社区

基于PSO优化的OFDM系统PAPR抑制PTS算法MATLAB仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 部分传输序列(Partial Transmit Sequence , PTS)由于其不受载波数量限制,并且能够有效的,无失真的降低OFDM信号峰均比,而受到广泛关注。部分传输序列算法(PTS)最初是由S.H.Muller和J.B.Huber于1997年提出。PTS算法的核心思想是将具有N个符号的输入序列按照一定...

基于PSO优化的OFDM系统PAPR抑制PTS算法MATLAB仿真
文章 2023-05-17 来自:开发者社区

基于爬山优化算法的三维曲面极值搜索matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 爬山法是一种优化算法,其一般从一个随机的解开始,然后逐步找到一个最优解(局部最优)。假定所求问题有多个参数,我们在通过爬山法逐步获得最优解的过程中可以依次分别将某个参数的值增加或者减少一个单位。 爬山法是指经过评价当前的问题状态后,限于条件去增加这一状态与目标状态的差异,经过迂回前进,最终达到...

基于爬山优化算法的三维曲面极值搜索matlab仿真
文章 2023-05-16 来自:开发者社区

m基于模糊控制与遗传优化的自适应ADRC双闭环控制策略matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2013b仿真结果如下: 遗传优化的优化迭代过程仿真图: 这个是我们采用的优化算法的有过过程,通过优化,可以得到超调量最小的控制器仿真参数。 2.算法涉及理论知识概要 模糊控制的基本概念是由美国加州大学查德教授首先提出来的,模糊控制是以模糊语言变量、模糊集合论和模糊逻辑推理为基础的一种新型控制理论。模糊控制算法是一种非线性智能控制,它很适合于工业生产过程和大...

m基于模糊控制与遗传优化的自适应ADRC双闭环控制策略matlab仿真
文章 2023-05-13 来自:开发者社区

m基于NSGAII优化的WSN网络覆盖率问题matlab仿真,优化激活节点数量,网络能耗以及覆盖率

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下:2.算法涉及理论知识概要 首先将一群具有多个目标的个体(解集,或者说线代里的向量形式)作为父代初始种群,在每一次迭代中,GA操作后合并父代于自带。通过非支配排序,我们将所有个体分不到不同的pareto最优前沿层次。然后根据不同层次的顺序从pareto最优前沿选择个体作为下一个种群。出于遗传算法中的“物种多样性”保护,还计算量“拥挤距离”。拥挤.....

m基于NSGAII优化的WSN网络覆盖率问题matlab仿真,优化激活节点数量,网络能耗以及覆盖率
文章 2023-05-12 来自:开发者社区

m基于HOG特征提取和GA优化GRNN网络的交通标志检测和识别算法matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下:2.算法涉及理论知识概要2.1 遗传算法 遗传算法GA把问题的解表示成“染色体”,在算法中也即是以二进制编码的串。并且,在执行遗传算法之前,给出一群“染色体”,也即是假设解。然后,把这些假设解置于问题的“环境”中,并按适者生存的原则,从中选择出较适应环境的“染色体”进行复制,再通过交叉,变异过程产生更适应环境的新一代“染色体”群。这样,一代...

m基于HOG特征提取和GA优化GRNN网络的交通标志检测和识别算法matlab仿真
文章 2023-05-11 来自:开发者社区

基于SA模拟退火优化的TSP路径规划算法matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下:2.算法涉及理论知识概要 模拟退火算法(simulated annealing,SAA)来源于固体退火原理,是一种基于概率的算法。模拟退火算法来源于固体退火原理,是一种基于概率的算法,将固体加温至充分高,再让其徐徐冷却,加温时,固体内部粒子随温升变为无序状,内能增大,而徐徐冷却时粒子渐趋有序,在每个温度都达到平衡态,最后在常温时达到基态...

基于SA模拟退火优化的TSP路径规划算法matlab仿真
文章 2023-05-11 来自:开发者社区

m基于遗传优化的阈值分割算法的雾天图像去雾增强matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下:2.算法涉及理论知识概要 遗传算法GA把问题的解表示成“染色体”,在算法中也即是以二进制编码的串。并且,在执行遗传算法之前,给出一群“染色体”,也即是假设解。然后,把这些假设解置于问题的“环境”中,并按适者生存的原则,从中选择出较适应环境的“染色体”进行复制,再通过交叉,变异过程产生更适应环境的新一代“染色体”群。这样,一代一代地进化,最后...

m基于遗传优化的阈值分割算法的雾天图像去雾增强matlab仿真
文章 2023-05-09 来自:开发者社区

基于SOA海鸥优化算法的二阶时滞系统PID控制器最优参数计算matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下:2.算法涉及理论知识概要 一般来说,海鸥是群居性的,它们用自己的智慧来寻找并攻击猎物。海鸥最重要的是它们的迁徙和攻击行为。迁徙被定义为海鸥从一个地方到另一个地方的季节性迁移,以寻找最丰富食物来源,以提供足够的能量。该行为可描述为: 在迁徙过程中,它们成群结队地迁徙。海鸥的初始位置不同,以避免相互碰撞; 在一个群体中,海鸥可...

基于SOA海鸥优化算法的二阶时滞系统PID控制器最优参数计算matlab仿真

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