优化MATLAB仿真的相关内容

文章 2023-04-21 来自：开发者社区

基于GA遗传优化的flog任务调度算法matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：2.算法涉及理论知识概要遗传算法GA把问题的解表示成“染色体”，在算法中也即是以二进制编码的串。并且，在执行遗传算法之前，给出一群“染色体”，也即是假设解。然后，把这些假设解置于问题的“环境”中，并按适者生存的原则，从中选择出较适应环境的“染色体”进行复制，再通过交叉，变异过程产生更适应环境的新一代“染色体”群。这样，一代一代地进化，最后...

文章 2023-04-21 来自：开发者社区

基于ACO蚁群优化的世界旅行路线规划matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：2.算法涉及理论知识概要蚁群算法是通过对自然界中真实蚂蚁的集体行为的观察,模拟而得到一种仿生优化算法,它具有很好的并行性,分布性.根据蚂蚁群体不同的集体行为特征,蚁群算法可分为受蚂蚁觅食行为启发的模型和受孵化分类启发的模型,受劳动分工和协作运输启发的模型.本文重点研究了前两种蚁群算法模型. 受蚂蚁觅食行为启发的模型又称为蚁群优化算法(AC...

文章 2023-04-20 来自：开发者社区

基于GA遗传优化的列车交路方案matlab仿真

1.算法描述列车交路是指列车在规定的运行线路上往返运行的方式，规定了列车运行区段、折返车站以及按不同交路运行的列车对数. 机车交路并不是完全意义的指标或标准，但在运输体系中是一个体现模式作用对运输组织工作重要的技术经济课题。对于新建铁路或进行技术改造的既有线路，选择优化的机车交路方案，不但可以使整个设计方案更加合理，节省投资，而且能够在以后的运营中获得更好的运输效益。对...

文章 2023-04-18 来自：开发者社区

基于GOA蚱蜢优化算法的KNN分类器最优特征选择matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：2.算法涉及理论知识概要蝗虫优化算法 ( Grasshopper Optimization Algorithm, GOA) 是一种新型的元启发式算法，由 Mirjalili 等人于2017年提出。该算法受幼虫和成年蝗虫大范围移动与寻找食物源的聚集行为启发，具有操作参数少，公式简单的特点。针对基准测试函数优化问题的实验结果表明，G...

文章 2023-04-17 来自：开发者社区

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：2.算法涉及理论知识概要人工免疫算法(Immune Algorithm)是一种具有生成+检测 (generate and test)的迭代过程的群智能搜索算法。从理论上分析，迭代过程中，在保留上一代最佳个体的前提下，免疫算法是全局收敛的。算法主要包含以下几大模块： 1.抗原识别与初始抗体产生。根据待优化问题的特点设计合适的抗体编码规则，并在.....

文章 2023-04-14 来自：开发者社区

基于人工鱼群优化的电网规划算法matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：2.算法涉及理论知识概要人工鱼群算法（Artificial Fish Swarm Algorithm，简称AFSA）是受鱼群行为的启发，由国内李晓磊博士于2002年提出的一种基于动物行为的群体智能优化算法，是行为主义人工智能的一个典型应用，这种算法源于鱼群的觅食行为。在一片水域中，鱼往往能自行或尾随其它鱼，找到营养物质多的地方，...

文章 2023-04-13 来自：开发者社区

基于WOA鲸鱼优化的5G通信系统资源分配优化matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：2.算法涉及理论知识概要3.1鲸鱼算法鲸鱼算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)[1]。鲸鱼优化算法(WOA)是 2016 年由澳大利亚格里菲斯大学的 Mirjalili 等提出的一种新的群体智能优化算法，因算法简练易于实现，且对目标函数条件要求宽松，参数控制较少等种种优点受到一批又一批学者的亲睐，且经过...

文章 2023-04-12 来自：开发者社区

基于蚁群优化算法的三维路径规划算法matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：2.算法涉及理论知识概要蚁群算法是受到对真实蚂蚁群觅食行为研究的启发而提出。生物学研究表明：一群相互协作的蚂蚁能够找到食物和巢穴之间的最短路径,而单只蚂蚁则不能。生物学家经过大量细致观察研究发现,蚂蚁个体之间的行为是相互作用相互影响的。蚂蚁在运动过程中,能够在它所经过的路径上留下一种称之为信息素的物质,而此物质恰恰是蚂蚁个体之间信息传递交流.....

文章 2023-04-11 来自：开发者社区

基于PSO粒子群算法优化RBF网络的数据预测matlab仿真

1.算法描述 1985年，Powell提出了多变量插值的径向基函数（RBF)方法。径向基函数是一个取值仅仅依赖于离原点距离的实值函数，也可以是到任意一点c的距离，c点称为中心点。任意满足上述特性的函数，都可以叫做径向基函数。一般使用欧氏距离计算距离中心点的距离（欧式径向基函数）。最常用的径向基函数是高斯核函数。RBF神经网络只有三层，即输入层、隐藏层、输出层。RBF网络的基本思想是：用RBF作.....

文章 2023-04-11 来自：开发者社区

m基于GA遗传优化和OSPF协议的WSN最短路由算法matlab仿真,并输出节点的不同层域

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：2.算法涉及理论知识概要2.1GA遗传优化 GA把问题的解表示成“染色体”，在算法中也即是以二进制编码的串。并且，在执行遗传算法之前，给出一群“染色体”，也即是假设解。然后，把这些假设解置于问题的“环境”中，并按适者生存的原则，从中选择出较适应环境的“染色体”进行复制，再通过交叉，变异过程产生更适应环境的新一代“染色体”群。这样，一代一代...