优化MATLAB仿真的相关内容

文章 2023-02-27 来自：开发者社区

NSGA2多目标优化算法的MATLAB仿真

1.算法描述首先将一群具有多个目标的个体（解集，或者说线代里的向量形式）作为父代初始种群，在每一次迭代中，GA操作后合并父代于自带。通过非支配排序，我们将所有个体分不到不同的pareto最优前沿层次。然后根据不同层次的顺序从pareto最优前沿选择个体作为下一个种群。出于遗传算法中的“物种多样性”保护，还计算量“拥挤距离”。拥挤距离比较将算法各阶段的选择过程引向一致的前沿。 ...

文章 2023-02-24 来自：开发者社区

m基于改进PSO粒子群优化的RBF神经网络解耦控制算法matlab仿真

1.算法描述智能控制的思想最早来自傅京孙教授[，他通过人机控制器和机器人方面的研究，首先把人工智能的自觉推理方法用于学习控制系统，将智能控制概括为自动控制和人工智能的结合。他认为低层次控制中用常规的基本控制器，而高层次的智能决策应该具有拟人化功能。J．M．Mendel教授进一步在空间飞行器的学习控制中应用了人工智能技术，并提出了人工智能的概念。1976年，Leondes和Mendel首次...

文章 2023-02-22 来自：开发者社区

m基于鱼群优化算法的的三维场景下人员疏散系统matlab仿真

1.算法描述人工鱼群优化算法，模仿鱼群的行为特点而设计的一种寻优策略。人工鱼群算法(Artificial Fish Swarm Algorithm，AFSA)是Li Xiao-lei在2002年提出的(Yazdani, Toosi, & Meybodi, 2010)，目的是模仿鱼类捕食、群集、跟随、移动等行为。AFSA是基于鱼类集体向某个目标运动，并受到自然的启发，是一种并行和随...

文章 2023-02-22 来自：开发者社区

m基于优化算法的多车辆的路径规划matlab仿真,对比GA,PSO以及烟花算法

1.算法描述路径规划是运动规划的主要研究内容之一。运动规划由路径规划和轨迹规划组成，连接起点位置和终点位置的序列点或曲线称之为路径，构成路径的策略称之为路径规划。路径规划在很多领域都具有广泛的应用。在高新科技领域的应用有：机器人的自主无碰行动；无人机的避障突防飞行；巡航导弹躲避雷达搜索、防反弹袭击、完成突防爆破任务等。在日常生活领域的应用有：GPS导航；基于GIS系统的道路规划;城市道路网...

文章 2023-02-20 来自：开发者社区

m基于PSO粒子群优化的柔性制造系统AGV调度模型matlab仿真

1.算法描述在PSO中，群中的每个粒子表示为向量。在投资组合优化的背景下，这是一个权重向量，表示每个资产的分配资本。矢量转换为多维搜索空间中的位置。每个粒子也会记住它最好的历史位置。对于PSO的每次迭代，找到全局最优位置。这是群体中最好的最优位置。一旦找到全局最优位置，每个粒子都会更接近其局部最优位置和全局最优位置。当在多次迭代中执行时，该过程产生一个解决该问题的良好解决方案，因为粒子会...

文章 2023-02-20 来自：开发者社区

m基于GA遗传优化的AGV栅格地图路径规划和避障matlab仿真

1.算法描述遗传算法GA把问题的解表示成“染色体”，在算法中也即是以二进制编码的串。并且，在执行遗传算法之前，给出一群“染色体”，也即是假设解。然后，把这些假设解置于问题的“环境”中，并按适者生存的原则，从中选择出较适应环境的“染色体”进行复制，再通过交叉，变异过程产生更适应环境的新一代“染色体”群。这样，一代一代地进化，最后就会收敛到最适应环境的一个“染色体”上，它就是问题的最优解。 ...

文章 2023-02-19 来自：开发者社区

m基于GA遗传优化的多因素加权竞价博弈频谱分配算法matlab仿真

1.算法描述假设有M个用户均为MIMO Full Duplex，N个频率，1<N<M，设计算法实现M个用户与N个频率的匹配。由于在一个MIMO系统中，用户数量M大于可用的频谱个数N，因此，必有一部分用户存在频谱共享的问题。目前，现有的关于频谱分配的方法主要有基于竞价的分配方法，基于博弈论的分配方法，现有资料，主要都是这两种方法。下面针对这个问题，提出如下的改进方案： ...

文章 2023-02-16 来自：开发者社区

m基于LPF-VMD和KELM的鸟群优化算法的风速预测算法matlab仿真

1.算法描述1).使用 LPF-VMD 对风速时间序列进行分解，得到一个低频的趋势分量以及 n 个由 VMD 分解得到的 BIMF。2).对 LPF-VMD 分解得到的各分量分别建立 KELM 预测模型，采用 BSA 对模型中 4 个待定参数进行联合优化。3).以得到的最优参数组合建立 KELM 模型进行预测。4).各分量的预测结果叠加得到预测风速。5).误差分析。 VMD（Vari...

文章 2023-02-15 来自：开发者社区

基于免疫算法的认知无线电资源分配优化算法的matlab仿真

1.算法描述认知无线电（CR）的概念来自Joseph Mitolo博士1999年的开创性工作。它自适应地调整内部通信机制，通过学习，了解等实时变化特定的无线电操作参数（功率，载波调制和编码等），适应外部无线电环境，并独立空闲频谱它可以被搜索和使用。这有助于用户选择用于无线传输的最佳和最合适的服务，甚至允许基于现有或未来的无线电资源来延迟甚至主动地开始传输。免疫算法基本步骤：1、随机产生初...

文章 2023-02-15 来自：开发者社区

m基于NSGAII的多机器多任务调度排序优化matlab仿真,考虑机器任务完成时间、机器总负荷和最大负荷

1.算法描述 NSGA-II是基于的非支配排序的方法,在NSGA上进行改进，也是多目标进化优化领域一个里程碑式的一个算法。 NSGA-Ⅱ算法是 Srinivas 和 Deb 于 2000 年在 NSGA 的基础上提出的，它比 NSGA算法更加优越：它采用了快速非支配排序算法，计算复杂度比 NSGA 大大的降低；采用了拥挤度和拥挤度比较算子，代替了需要指定的共享半径 shareQ，并在快...