优化MATLAB仿真的相关内容

文章 2024-06-20 来自：开发者社区

基于蝗虫优化的KNN分类特征选择算法的matlab仿真

1.程序功能描述基于蝗虫优化的KNN分类特征选择算法。使用蝗虫优化算法，选择最佳的特征，进行KNN分类，从而提高KNN分类的精度。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 3.核心程序```[idx1,~,idx2]= dividerand(rows,0.8,0,0.2);Ptrain = PP(idx1,:); %training dataPtest = PP(i...

文章 2024-06-19 来自：开发者社区

m基于PSO-LSTM粒子群优化长短记忆网络的电力负荷数据预测算法matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：优化前：优化后： 2.算法涉及理论知识概要基于粒子群优化（Particle Swarm Optimization, PSO）和长短时记忆网络（Long Short-Term Memory, LSTM）的电力负荷预测算法，是一种将全局优化策略与深度学习模型相结合的先进预测方法。该方法旨在通过优化LSTM网络的超参数，提高模型在...

文章 2024-06-19 来自：开发者社区

基于变异混合蛙跳算法的车间调度最优化matlab仿真,可以任意调整工件数和机器数,输出甘特图

1.程序功能描述变异混合蛙跳算法的车间调度最优化,可以任意调整工件数和机器数,输出甘特图。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 Pop_n = round(sqrt(Npop)); Pop_s = ceil(Npop/Pop_n); Npop =Pop_s*Pop_n; ...

文章 2024-06-13 来自：开发者社区

基于蛙跳优化的神经网络数据预测matlab仿真

1.程序功能描述通过蛙跳优化算法，优化神经网络的权值参数，然后使用优化后的神经网络模型对数据进行预测，输出预测曲线。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 3.核心程序```% 数据归一化预处理Vmin1 = min(X);Vmax1 = max(X);Vmin2 = min(Y);Vmax2 = max(Y);XN = X;YN = Y;% 对输入数据X进行...

文章 2024-06-13 来自：开发者社区

m基于PSO-GRU粒子群优化长门控循环单元网络的电力负荷数据预测算法matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：优化前：优化后：对比如下： 2.算法涉及理论知识概要基于粒子群优化（Particle Swarm Optimization, PSO）和长门控循环单元（Gated Recurrent Unit, GRU）网络的电力负荷预测算法，是一种融合了优化技术和深度学习的先进预测模型。这种混合方法旨在通过PSO算法优化GRU网络...

文章 2024-06-10 来自：开发者社区

基于GA遗传优化的CNN-GRU的时间序列回归预测matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本MATLAB2022a 3.部分核心程序 plot(Error2,'linewidth',2); grid on xlabel('迭代次数'); ylabel('遗传算法优化过程'); legend('Average fitness'); [V,I] = min(JJ); X = phen1(I,:); LR ...

文章 2024-06-10 来自：开发者社区

m基于PSO粒子群优化的LDPC码OMS译码算法最优偏移参数计算和误码率matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 Offset Min-Sum（OMS）译码算法是LDPC码的一种低复杂度迭代解码方法，它通过引入偏移量来减轻最小和算法中的量化效应，从而提高解码性能。当应用粒子群优化（PSO）来计算OMS译码算法中的最优偏移参数时，目标是自动找到能够最大化解码性能（如最小化误码率）的偏移量值。 PSO算法由粒子群、个体...

文章 2024-06-09 来自：开发者社区

基于GA遗传优化的CNN-LSTM的时间序列回归预测matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序 plot(Error2,'linewidth',2); grid on xlabel('迭代次数'); ylabel('遗传算法优化过程'); legend('Average fitness'); [V,I] = min(JJ); X = phen1(I,:); LR ...

文章 2024-06-09 来自：开发者社区

基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法的VRPTW问题求解matlab仿真

1.程序功能描述 VRPTW是车辆路径问题（VRP）的一个扩展，它在基本的车辆路径问题上增加了对客户服务时间窗的考虑，使得问题更加复杂且具有实际应用价值。在VRPTW问题中，有一组车辆从起点（通常是配送中心）出发，需要服务一组客户点，并最终返回起点。每个客户点都有一个服务时间窗，即最早服务时间和最晚服务时间。车辆必须在时间窗内到达客户点进行服务，并满足车辆的容量限制。目标是确定一组最优路径，使得....

文章 2024-06-07 来自：开发者社区

m基于PSO粒子群优化的LDPC码NMS译码算法最优归一化参数计算和误码率matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要低密度奇偶校验码(Low-Density Parity-Check Code, LDPC码)因其优越的纠错性能和近似香农极限的潜力，在现代通信系统中扮演着重要角色。归一化最小和(Normalized Min-Sum, NMS)译码算法作为LDPC码的一种高效软译码方法，通过调整归一化因子来改善其性能。而基于遗传...