数据处理状态查询
用于查询源数据的处理进度，为了保证查询服务的稳定性，该方法存在分钟级的缓存信息，对于实时性要求高的场景支持配置秒级的缓存，单次查询支持最大文档数为50。
通用排序模型
1. 参数1.1 入参一级参数参数类型是否必传说明algorithmstring是标识符modelstring是模型版本。可选择：gte-rerankinputmap是输入参数parametersmap否配置参数debugboolean...
千寻搜索算法原子能力产品计费采用按量后付费方式进行计量计费
千寻搜索算法原子能力包括搜索判定、多轮query改写、通用排序算法。搜索判定多轮query改写通用排序算法千寻搜索算法原子能力采用按量后付费的方式进行计量计费，您开通千寻搜索原子能力服务后，系统会默认为您开通“按量后付费”计费模式。前往开通千寻搜索原子能力服务。千寻搜索原子能力服务重要后付费即对实际...
结构化信息搜索API
通用参数入参字段类型说明默认值serviceIdlong服务id101uqstring用户输入检索值typestring检索类型动态适配queriesList>检索条件[]filtersList>过滤条件[]fields...
NLP之TEA：基于SnowNLP实现自然语言处理之对输入文本进行情感分析(分词→词性标注→拼音&简繁转换→情感分析→测试)
NLP分词sentence = u"今年春节档的电影，我尤其喜欢吴京主演的电影《流浪地球》"s = SnowNLP(sentence)print("Segmented words = {}".format(s.words))Segmented words = ['今年', '春节', '档', '的', '电影', '，', '我', '尤其', '喜欢', '吴', '京', '主演', '的....
NLP之TEA：自然语言处理之文本情感分析的简介、算法、应用、实现流程方法、案例应用之详细攻略
TEA的简介 文本情感分析：又称意见挖掘、倾向性分析等。简单而言,是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。互联网(如博客和论坛以及社会服务网络如大众点评)上产生了大量的用户参与的、对于诸如人物、事件、产品等有价值的评论信息。这些评论信息表达了人们的各种情感色彩和情感倾向性,如喜、怒、哀、乐和批评、赞扬等。基于此,潜在的用户就可以通过浏....
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
自然语言处理自然语言处理相关内容
- 自然语言处理自然语言处理语言
- python自然语言处理自然语言处理
- 自然语言处理自然语言处理案例
- 自然语言处理自然语言处理方法
- 自然语言处理自然语言处理数据
- 自然语言处理自然语言处理智能客服
- 自然语言处理自然语言处理系统
- 自然语言处理自然语言处理情感分析
- 自然语言处理自然语言处理研究
- 自然语言处理自然语言处理问答
- 自然语言处理自然语言处理任务
- 自然语言处理自然语言处理服务
- 自然语言处理自然语言处理流程
- 自然语言处理自然语言处理快速入门
- 自然语言处理自然语言处理社区快速入门
- 自然语言处理自然语言处理挖掘
- 自然语言处理自然语言处理文本分析
- esre自然语言处理自然语言处理
- 自然语言处理自然语言处理简介
- 自然语言处理自然语言处理分词
- 自然语言处理自然语言处理应用
- 自然语言处理自然语言处理技术简介案例应用