【故障定位】基于多元宇宙算法的主动配电网故障定位方法研究(Matlab代码实现）
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基于冯洛伊曼拓扑的鲸鱼算法用于滚动轴承的故障诊断研究（Matlab代码实现）
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【配电网优化】基于串行和并行ADMM算法的配电网优化研究（Matlab代码实现）
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【路径规划】基于RRT算法和改进人工势场法的无人机任务规划方法研究（Python代码实现）
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【MATLAB第34期】 MATLAB 2023年棕熊算法 BOA-LSTM时间序列预测模型 #含预测未来功能，以及优化结构层数及单双向类型 研究工作量丰富且新颖
【MATLAB第34期】 MATLAB 2023年棕熊算法 BOA-LSTM时间序列预测模型 #含预测未来功能，以及优化结构层数及单双向类型 研究工作量丰富且新颖一、代码优势1.使用2023年棕熊算法BOA优化LSTM超参数（学习率，隐藏层节点，正则化系数,训练次数，结构层数，单双向结构类型）2.目...
把Transformer当通用计算机用，还能执行in-context learning算法，这项研究脑洞大开
一个 13 层的 Transformer 能干什么用？模拟基本计算器、基本线性代数库和使用反向传播的 in-context learning 算法都可以。Transformer 已成为各种机器学习任务的热门选择，并且取得了很好的效果，那它还能怎么用？脑洞大开的研究者竟然想用它来设计可编程计算机！这篇...
首个基于时序平移的视频迁移攻击算法，复旦大学研究入选AAAI 2022
复旦大学姜育刚团队复旦大学开展针对视频模型中对抗样本迁移性的研究，以促进视频模型的安全发展。近年来，深度学习在一系列任务中（例如：图像识别、目标识别、语义分割、视频识别等）取得了巨大成功。因此，基于深度学习的智能模型正逐渐广泛地应用于安防监控、无人驾驶等行业中。但最近的研究表明，深度学习本身非常脆弱...
AI 利用BP算法及Sigmoid函数，研究函数f(x)=2sinx-0.7的逼近问题-实验报告
1、 问题描述及实验要求（1）写出包含单隐层的正向和反向推倒过程（2）画出网络结构图（3）完成算法代码（要求体现推倒过程，也可采用tensorflow完成）（4）画出误差随迭代次数变化曲线、测试数据图（5）尝试不同激...
基于深度学习LSTM的古代汉语切分标注算法及语料库研究（下）
4.12 本章小结我们在本部分提出了一个针对古籍断代的有效并可以投入实际使用模型，本模型可用于辅助古籍工作人员的进行断代工作。本部分使用了 Bi-LSTM 网络实现了古籍断代的任务。本部分通过实验展示了不同情况下模型的预测结果对断代任务有一定的参考价值，证明了 Bi-LSTM 在文献量较少的古汉语领...
基于深度学习LSTM的古代汉语切分标注算法及语料库研究（上）
完整代码：https://download.csdn.net/download/qq_38735017/87382302摘 要近年来，深度学习的浪潮渗透在科研和生活领域的方方面面，本文主要研究深度学习在自然语言处理，尤其是古汉语自然语言处理方面的应用。本文旨在利用计算机帮助古文研究者对古汉语完成断代...
更新时间 2023-08-08 21:14:13
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