为GPU应用配置节点自动伸缩
在进行AI模型训练、推理或科学计算等GPU计算密集型任务时，工作负载常呈现显著波动，同时GPU硬件成本较高。通过为集群创建支持自动伸缩的GPU节点池，可根据实际资源需求动态增减节点数量，实现按需使用与弹性调度，有效提升GPU资源利用率并降低运维成本。
在ACK集群中使用Gateway with Inference Extension路由外部MaaS服务
当 ACK 集群对接外部 MaaS 服务（如百炼）时，为统一处理 API 密钥和请求路径，可基于AI推理网关（Gateway with Inference Extension），配置路由规则（HTTPRoute），实现请求凭证的自动注入及URL重写，从而快速集成模型服务。
使用DRA调度GPU
在AI训练和推理场景中，当多个应用需要共享GPU资源时，为突破传统设备插件的调度限制，可在ACK集群中部署NVIDIA DRA驱动，通过Kubernetes DRA API实现Pod间GPU动态分配与细粒度资源控制，提升GPU利用率并降低成本。
玩转Kubernetes集群：掌握节点和Pod自动扩缩容，让你的系统更智能、更高效！
集群节点和Pod的自动扩缩容是Kubernetes核心功能之一，能够根据系统负载自动调整资源，保证系统的稳定性和高可用性。本文将介绍Kubernetes如何实现集群节点和Pod的自动扩缩容。一、集群节点自动扩缩容 节点自动扩缩容的原理Kubernetes集群中的节点自动扩缩容是通过集群资源调度器（Scheduler）和控制器管理器ÿ...
云上应用管理问题之如何在Kubernetes集群中配置跨可用区的Pod调度
问题一：在容器场景中，多可用区资源调度与虚拟机相比有何不同？ 在容器场景中，多可用区资源调度与虚拟机相比有何不同？ 参考回答： 在容器场景中，多可用区资源调度比虚拟机更复杂。虚拟机场景中，资源可以手动分配给应用，虽然效率稍低但确定性强。而容器中，调度依赖Kubernetes中的Scheduler能力，需要配置标签和亲和性规则。 关于本...
阿里云云效产品使用合集之ACK集群中的Pod需要访问公网，该如何实现
问题一：云效 BUILD_JOB_ID=176377411 看不到错误日志，也不知道哪里出了问题? 云效 BUILD_JOB_ID=176377411 看不到错误日志，也不知道哪里出了问题? 参考回答： https://help.aliyun.com/document_detail/154943.html?spm=a2c4g.262185.0....
ACK集群的某个节点的Pod无法挂载PVC提示报错reason: Cnfs default-cnfs-nas-xxxx-xxxxxxxxxxxx is unhealthy status
ACK集群的某个节点的Pod无法挂载PVC提示报错reason: Cnfs default-cnfs-nas-xxxx-xxxxxxxxxxxx is unhealthy status, can'tconnect to domain xxxxxxxxxx-xxxxxxxxxxx.cn-hongkong.nas...
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