机器学习中的数学原理——感知机模型
一、什么是感知机 感知机是二分类的线性分类模型，输入为实例的特征向量，输出为实例的类别（取+1和-1）。感知机目的在求一个可以将实例分开的超平面，为了求它，我们用到基于误分类的损失函数和梯度下降的优化策略。二、模型分析 之前的学习中，我们学习了权重向量的概念，明白了只要找到权重...
今日机器学习概念：感知机模型
也就是根据 scores 值与 0 的关系进行判断：若 scores ≥ 0，则预测为正类若 scores < 0，则预测为负类优点：感知机模型简单易懂，原理清晰，便于直观理解。缺点：感知机模型中 sign 函数不易求导，不方便直接使用梯度下降算法来迭代求解参数 w。扩展...
更新时间 2023-04-07 13:47:57
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