Python - Numpy库的使用（简单易懂）(2)
数组的访问——数组的索引和切片一维数组的索引和切片import numpy as np arr = np.arange(10) print("原数组：",arr) print("数组逆序：",arr[::-1]) #逆序 print("数组第3个元素：",arr[2]) #索引访问指...
Python - Numpy库的使用（简单易懂）（1）
numpy多维数组——数组的创建1、array函数创建数组对象语法格式：np.array(object, dtype=None, ndmin=0)import numpy as np #导入模块并命名为 np arr1 = np.array([1,2,3],dtype='float') #创建一.....
[帮助文档] 如何通过SDK调用API管理内容库（Python）
通过阅读本文，您可以了解通过服务端SDK调用OpenAPI管理智能媒体服务内容库的示例代码。
[帮助文档] PySpark及Python库如何使用
本文介绍如何使用阿里云 Databricks数据洞察 Notebook 进行 PySpark 开发。
深度之眼（十九）——Python：Numpy库（下）
四、四大运算4.1 向量化运算4.2 矩阵运算4.3 广播运算4.4 比较运算和掩码4.5 花俏的索引五、其他调用函数5.1 数值排序5.2 最大最小值5.3 数值求和、求积5.4 中位数、均值、方差、标准差六、总结
深度之眼（十九）——Python：Numpy库（上）
导读一、numpy的优势实现相同计算，Numpy的运行速度是Python循环的25倍，产生了质的飞跃二、创建数组2.1 从列表创建数组2.2 从头创建数组三、数组的性质3.1 数组的属性（形状、大小、类型）3.数组的大小sizex.size4.数组的数据类型dtypex.dtype3.2 索引3.2...
python 通过numpy库 将两个（多个）二维数组合并为三维数组
问题:存在多个独立的维度大小相同的二维数组（矩阵或者经纬度网格），将其合并为一个三维数组（矩阵），合并后的三维数组（矩阵）的某一维（如第一维）为矩阵的个数。形象一点来举个例子现在有三个4x4的二维数组a,b,c，想要将其合并为一个3x4x4的三...
python numpy库--学习
import numpy as np创建一个长度为10的空向量：Z = np.zeros(10) print(Z)如何找到任何一个数组的内存大小Z = np.zeros((10,10)) print("%d bytes" % (Z.size * Z.itemsize))创建一个值域范围从10到49的...
Python 数据处理：NumPy库
✅作者简介：人工智能专业本科在读，喜欢计算机与编程，写博客记录自己的学习历程。个人主页：小嗷犬的博客个人信条：为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。本文内容：Python 数据处理：NumPy库@TOC1.NumPy简介NumPy（Numerical Python的简称）是Python...
Python数据科学：Numpy库一些简单区分
# -*- coding: utf-8 -*- # @File : base_use.py # @Date : 2018-07-25 # @Author : Peng Shiyu import numpy as np # 一维数组 animals = np.array(["pig", "dog", ...
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