基于LS算法的OFDM+QPSK系统信道估计均衡matlab性能仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下(完整代码运行后无水印): 2.算法涉及理论知识概要 基于最小二乘(Least Squares, LS)算法的正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM)系统信道估计与均衡是一项关键技术,它在无线通信系统中扮演着重要角色。OFDM结合了QPSK(Quadrature Pha...

基于IEEE30电网系统的停电规模评价系统matlab仿真,对比IEEE118,输出停电规模,潮流分布和负载率等
1.课题概述 针对IEEE标准节点数据,指定任意线路,求出其他线路的有功潮流分布系数和次数负载率. 系统负载率,计算某一线路断开后,其他线路的负载率。 人为指定移除网络中的一条线路,计算断线后其他线路此时的负载率和(每条线路上的潮流增量/断开线路上的有功潮流)此外,根据“负载率和(每条线路上的潮流增量/断开线路上的有功潮流)”,就是计算每条线路上的潮流的增量值闭上断开线路上的有功潮流值即...

基于深度学习网络的人员行为视频检测系统matlab仿真,带GUI界面
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下(完整代码运行后无水印): 2.算法涉及理论知识概要 基于GoogLeNet深度学习网络的人员行为视频检测系统是一个高度复杂的计算机视觉应用,它利用深度神经网络的强大功能来识别和分类视频中的人员行为。GoogLeNet,也称为Inception网络,是由Google的研究团队提出的一种高效的卷积神经网络架构,因其创新的Inception模块...

基于卡尔曼滤波的系统参数辨识matlab仿真
1.程序功能描述 通过kalman滤波的方法,对系统的参数进行辨识,整个程序仿真输出参数辨识的收敛过程,参数辨识误差,参数辨识之后系统的输出和真实的系统输出误差,最后设置不同的信噪比,对比不同干扰下的系统参数辨识误差。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 ```for i=1:Mc for i=3:n-2Xkp=FX0; % 计算状态的一步预测...

基于MIMO系统的预编码matlab性能仿真
1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本MATLAB2022a 3.部分核心程序(完整版代码包含详细中文注释) ``` G = pinv(((hPcbk)')(hPcbk)+sigma.^2eye(length(Pcbk(1,:))))((hPcbk)'); rx = Grx; Rdat = [Rdat;rx]; % 寻找最优码字 Vmin = inf; N...

网络通信系统的voronoi图显示与能耗分析matlab仿真
1.程序功能描述 两层基站(BS)组成整个通讯网络,第 1 层为 Macro 基站记为 ,第 2 层为 Micro 基站记为 ,均服从泊松分布,相互独立,在坐标为 10×10km 的面积内、按照泊松分布随机生成若干个点(随机抛洒两遍 nodes,两层叠加起来)。然后画成 voronoi 图: 也就是在相邻两个点(同种类的点)之间距离的二分之一处画一条线。同时分析网络系统的能耗。 2.测试软件版.....

基于Prony算法的系统参数辨识matlab仿真
1.程序功能描述 Prony算法是一种用于信号处理和系统辨识的经典方法,特别适用于线性时不变系统(LTI)的频率响应分析以及模拟复指数信号序列。其基本思想是通过观测到的时间序列数据,估计出系统中包含的多个复指数函数及其对应的系数,从而揭示系统的动态特性。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 ```for ij = 1:length(SNR) f...

m基于Googlenet深度学习的运动项目识别系统matlab仿真,包括GUI界面
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 基于GoogLeNet深度学习的运动项目识别系统,是利用深度神经网络技术,尤其是GoogLeNet架构,来自动识别视频或图像中的人类运动类型的过程。GoogLeNet(也称为Inception网络)在2014年由Google团队提出,因其高效的结构设计和在ImageNet大规模视觉识别挑战赛中的优异表现而闻名。...

基于极大似然法和最小二乘法系统参数辨识matlab仿真,包含GUI界面
1.程序功能描述 分别对比基于极大似然法的系统参数辨识以及基于最小二乘法的系统参数辨识,输出起参数辨识收敛曲线以及辨识误差。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 ```c1 = [0.0001,0.0001,0.0001,0.0001,0.0001,0.0001]';p0 = eye(6,6);Doutf(1)= 0.1;Doutf(2)= 0...

m基于Yolov2深度学习网络的螺丝检测系统matlab仿真,带GUI界面
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 基于YOLOv2(You Only Look Once version 2)深度学习网络的螺丝检测系统,是一种高效的目标检测方法,它在计算机视觉领域被广泛应用,尤其适合于实时检测和定位图像中的螺丝等小型物体。YOLOv2相较于初代YOLO,在速度与精度上都有显著提升,主要通过引入了一些关键的改进措施,如批标准化...

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