系统MATLAB仿真的相关内容

文章 2024-04-25 来自：开发者社区

m基于Yolov2深度学习网络的人体喝水行为视频检测系统matlab仿真,带GUI界面

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：输入测试avi格式视频结果如下： 2.算法涉及理论知识概要构建基于YOLOv2深度学习网络的人体喝水行为视频检测系统涉及多个关键技术环节，包括目标检测模型架构设计、特征提取、锚框机制、边界框预测及损失函数优化等。YOLOv2（You Only Look Once v2）是由Joseph Redmon和Ali Farhadi等...

文章 2024-04-19 来自：开发者社区

m基于深度学习的QPSK调制解调系统频偏估计和补偿算法matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要基于深度学习的QPSK调制解调系统频偏估计和补偿算法，是一种利用神经网络模型对无线通信中出现的载波频率偏移进行实时、精确估计并实施有效补偿的技术。QPSK（Quadrature Phase Shift Keying）是一种常用的数字调制方式，它通过改变正交载波的相位来传输二进制信息。在实际通信环境中，由于发射机...

文章 2024-04-17 来自：开发者社区

m基于yolov2深度学习的细胞检测系统matlab仿真,带GUI操作界面

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要基于YOLOv2的细胞检测系统是一种利用深度学习技术，特别是卷积神经网络（CNN），对显微镜图像中的细胞进行自动定位和识别的计算机视觉应用。YOLO（You Only Look Once）是一种单阶段的目标检测算法，其第二版（YOLOv2）在原版的基础上进行了诸多改进，提高了检测精度和速度。YOLOv2采用了D...

文章 2024-04-09 来自：开发者社区

m基于深度学习的16QAM调制解调系统频偏估计和补偿算法matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要在通信系统中，载波频率偏差（频偏）会导致接收信号与本地参考载波之间的相位差变化，严重影响调制信号的正确解调。对于16-QAM这类高级调制方案而言，频偏补偿至关重要。深度学习技术能够通过学习信号特性来实现精准的频偏估计。上述简化了频偏估计和补偿的实际操作，真实的深度学习模型可能会更复杂，并且会...

文章 2024-04-07 来自：开发者社区

m基于yolov2深度学习的车辆检测系统matlab仿真,带GUI操作界面

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 YOLOv2是一种基于深度学习的实时目标检测算法，由Joseph Redmon等人在论文《YOLO9000: Better, Faster, Stronger》中提出。其主要特点是将图像识别任务视为一个回归问题，网络一次前向传播就能预测出图像中所有目标的位置和类别。网络结构： YOLOv2采用Darknet-...

文章 2024-04-05 来自：开发者社区

m基于深度学习的32QAM调制解调系统频偏估计和补偿算法matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要在无线通信系统中，接收端收到的信号由于各种原因可能会存在载波频率偏差（Frequency Offset, FO）。在32-QAM系统中，频偏会导致星座图旋转和幅度失真，严重影响解调性能。因此，准确快速地估计并补偿频偏至关重要。频偏估计的传统方法传统方法如循环谱法（Cyclic Spectrum Estim...

文章 2024-04-01 来自：开发者社区

m基于OFDM系统的PAPR性能matlab仿真,对比LFDMA,IFDMA,DFDMA

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要在正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM）系统中，信号的峰值功率相对于其平均功率的比例称为峰均功率比（Peak-to-Average Power Ratio, PAPR）。由于多个子载波的叠加，OFDM符号可能出现较大的瞬时幅度，导致非线性...

文章 2024-03-31 来自：开发者社区

m基于深度学习的64QAM调制解调系统频偏估计和补偿算法matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 2.2 基于深度学习的频偏估计和补偿算法基于深度学习的频偏估计和补偿算法利用深度神经网络来建立接收信号与频偏之间的非线性映射关系,通过训练网络模型来实现频偏的估计和补偿。相比传统方法,该算法具有以下优点: (1) 不需要导频,节省了频带资源; (2) 通过训练数据来学习频偏与接收信号之间的复杂关系,...

文章 2024-03-29 来自：开发者社区

m基于yolov2网络的火焰烟雾检测系统matlab仿真,包含GUI界面

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 YOLOv2 是一个实时目标检测系统，由 Joseph Redmon 和 Ali Farhadi 在 2016 年提出。它通过单个神经网络对输入图像进行一次前向传播就能预测出图像中的多个目标及其位置。在火焰烟雾检测任务中，YOLOv2 能够快速准确地定位到火源或烟雾区域。 YOLOv2 网络架构及关键改进点 ...

文章 2024-03-27 来自：开发者社区

m基于深度学习网络的中药识别系统matlab仿真,包含GUI界面

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要中药识别是中医药领域中的一项重要任务，对于确保药品质量、保障用药安全具有重要意义。传统的中药识别方法主要依赖人工经验和形态特征，但存在主观性强、效率低下等问题。近年来，深度学习在图像识别领域取得了显著进展，为中药识别提供了新的解决方案。中药作为我国传统的医学瑰宝，其种类繁多，形态各异，识别难度较大。传统的中药识...